语句是C++中最小可执行单元,用于规定程序执行的控制流程。在C++中,一条语句 的结束用分号(;)进行标识。 语句分为: 1、简单语句一—包括空语句、说明语句和表达式语句。 空语句不包括任何数据或运算符,仅由一个分号构成,不执行任何操作。常用在空循环 中,用作时间延迟。 在一个常量、变量或函数说明之后加一个分号就构成一个说明语句,它是C++中唯一可 以在函数体外书写的语句。 在表达式后加一个分号便构成了表达式语句它是C++程序完成其功能的最重要的组成 部分

为提高无钟高炉炉喉料面的预测精度，建立了考虑炉料运动的炉料分布数学模型.在分析炉料运动的基础上，指出了炉料运动是影响炉料堆积过程的重要因素，采用尺寸比1∶10的无钟布料器模型试验分析了不同炉料分速度对炉料堆积行为的影响，建立了考虑炉料运动因素的料堆轮廓预测模型，并通过数值方法确定了料堆的位置和料面轮廓曲线，应用于料面形状的预测.结果表明：炉料的运动是造成料堆两侧堆积角差异、料堆横截面面积变化以及料面轮廓改变的重要原因，料堆轮廓采用直线段和曲线相结合的方式进行构造，炉料的堆积角和曲线过渡区域长度作为重要的模型参数均考虑了炉料速度的影响，模型构造的轮廓接近真实料堆形状，应用该模型实现了炉喉料面的准确预测

本章介绍拉普拉斯变换法在线性电路分析中的应用。主要内容有:拉普拉斯变换的第一,拉普拉斯变换与电路分析有关的一些基本性质,求拉普拉斯反变换的部分分式法(分解定理),还介绍了KCL和KVL的运算形式,运算阻抗,运算导纳及运算电路,并通过实例说明它们在电路分析中的应用

采用偏最小二乘回归分析方法分析矿区地应力场分布.以乌鞘岭隧道岭脊地段的有限测点的地应力测量结果为样本,使用商业有限元软件ANSYS对岭脊地段区域的地应力场进行数值模拟.利用地应力实测数据与计算结果进行偏最小二乘回归计算,得到拟合的地应力场数据.与传统最小二乘分析方法相比,本文的方法通过主成分分析,可以有效解决多因变量回归计算时由于响应变量之间较高的相关性而导致的回归计算误差,并可以有效地反映变量间的关系,为地应力场的建立提供有效的数据支持

本章要求：在原子结构理论基础上，讨论分子的形成过程，介绍化学键、分子的空间构型和晶体的基本类型、性质和相关理论等分子结构和晶体结构的基础知识。本章学习的主要要求为：1．掌握化学键的基本概念、基本类型、形成条件和基本性质；2．掌握共价键的形成条件和本质，现代价键理论的基本要点，了解共价键的键参数及其应用。3．掌握杂化轨道理论的要点和sp型杂化所组成的分子的空间构型。4．了解分子轨道理论的基本要点，并能用其解释一些典型分子的性质特点。5．了解分子间作用力和氢键对物质某些性质的影响。6．了解金属键的形成、特性和金属键理论要点。7．在理解化学键、分子间作用力（包括氢键）的本质和特性的基础上，掌握晶体的基本类型和特点性质。了解晶体结构对物质性质的影响

上机习题要求: （1)习题1、2为必做题,习题3、4选做其中之一,习题5、6选做其中之一。 （2)独立完成4个上机题,并完成一份分析报告。分析报告中要对所计算的问题和建模过程做简要分析,以图表形式分析计算结果。 （3)上交分析报告和4个上机题的日志文件(*og文件),不要提交.db文件,日志文件要求清楚、简洁。上述文件上传到指定的ftp服务器

上机习题要求: (1)习题1、2为必做题,习题3、4选做其中之一,习题5、6选做其中之一。 （2)独立完成4个上机题,并完成一份分析报告。分析报告中要对所计算的问题和建模过程做简要分析,以图表形式分析计算结果。 （3)上交分析报告和4个上机题的日志文件(*.log文件),不要提交.db文件,日志文件要求清楚、简洁。上述文件上传到指定的ftp服务器

高硫尾矿配制成的膏体表现出不同程度的强度劣化,高硫膏体强度劣化能引起充填体质量的巨大变化.通过不同硫含量的膏体强度劣化实验,同时结合X射线衍射物相分析和环境扫描电镜分析,对高硫膏体的劣化规律和劣化机理进行了分析.得出含硫尾矿在一定程度上能促进膏体早期强度增长,却抑制了后期强度发育,硫含量越高,膏体后期强度劣化越显著.硫化物氧化生成的硫酸盐能促进膨胀性钙矾石和石膏类物质的生成.同时酸性环境造成了C-S-H的脱钙和CH的分解,已形成的胶凝体系遭到破坏,进一步促进了充填体的劣化.通过孔隙计算模型对晶体膨胀应变和裂纹发育过程进行了分析,阐述了膨胀性物质的线弹性应变发育机理

2005年数学二试题分析、详解和评注 一、填空题(本题共6小题,每小题4分,满分4分把答案填在题中横线上) (1)设y=(1+sinx),则dy=-x 【分析】本题属基本题型,幂指函数的求导(微分)问题可化为指数函数求导或取对数后转化为隐函数求导

多元分析讨论多变量(多指标)问题,由于变量较多,增加了问题的复杂性。但在许多实际问题中我们经常发现变量之间有一定的相关性,人们自然希望用较少的变量来代替原来较多的变量, 且使这些较少的变量尽可能地反映原来变量的信息。将这种思想引入统计学,就产生了主成分分析,典型相关分析等。下面只介绍主成分分析