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深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)工程数学第7讲 本性奇点
文档格式:PPT 文档大小:531KB 文档页数:52
规定,如果t=0是q(t)的可去奇点,m级极点或本性奇点,则称点z=∞是f(z)的可去奇点,m级极点或本性奇点
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 样本及抽样分布
文档格式:PPT 文档大小:212KB 文档页数:48
定义设X是具有分布函数F的随机变量,若 X1X2X是具有同一分布函数F的,相互独立 的随机变量,则称X12,为从分布函数F( 或总体F,或总体得到的容量为n的简单随机 样本,简称样本,它们的观察值x1x2xn称为 样本值,又称为X的n个独立的观察值
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 参数估计 §4 区间估计 §5 正态总体均值与方差的估计 §6(0-1)分布参数的区间估计 §7 单侧置信区间
文档格式:PPT 文档大小:233KB 文档页数:54
对一个未知量,人们在测量或计算时,常不以 得到近似值为满足,还需估计误差,即要求知 道近似值的精确程度(亦即所求真值所在的范 围).类似地,对于未知参数θ,除了求出它的点 估计外,还希望估计出一个范围,并希望知 道这个范围包含参数真值的可信程度.这样 的范围通常以区间的形式给出,同时还给出此 区间包含参数θ真值的可信程度.这种形式的 估计称为区间估计
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 方差分析及回归分析 §1 单因素试验的方差分析 §2 双因素试验的方差分析
文档格式:PPT 文档大小:407KB 文档页数:84
(一)单因素试验在科学试验和生产实践中, 影响一事物的因素往往是很多的例如,在化 工生产中,有原料成份,原料剂量,催化剂,反 应温度,压力,溶液浓度,反应时间,机器设备 及操作人员的水平等因素.每一因素的改变都 有可能影响产品的数量和质量.有些因素影响 较大,有些较小.为了使生产过程得以稳定,保 证优质,高产,就有必要找到对产品质量有显 著影响的那些因素.为此,我们需进行试验,方 差分析就是根据试验结果进行分析,鉴别各个 有关因素的作用的有效方法
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 随机过程及其统计描述
文档格式:PPT 文档大小:248KB 文档页数:72
热噪声电压电子元件或器件由于内部微观粒 子(如电子)的随机热骚动所引起的端电压称 为热噪声电压,它在任一确定时刻t的值是一 随机变量,记为V(t).不同时刻对应不同的随 机变量,当时间在某区间,譬如[0,+∞)上推移 时,热噪声电压表现为一族随机变量,记为 (V(t),tz0),在无线电通讯技术中,接收机在接
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 §4 相互独立的随机变量 §5 两个随机变量的函数的分布
文档格式:PPT 文档大小:410.5KB 文档页数:50
定义设F(x,y)及Fx(x),F(v)分别是二维随机变 量(X,Y)的分布函数及边缘分布函数.若对于 所有x,y有
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 随机变量的数字特征 §3 协方差及相关函数 §4 矩、协方差矩阵
文档格式:PPT 文档大小:159.5KB 文档页数:37
例1设随机变量X具有数学期望E(X)=u,方差 D()=o2≠0.记*=(X-u)/o
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 大数定律及中心极限定理
文档格式:PPT 文档大小:156KB 文档页数:40
在第一章提到过事件发生的频率具有稳定性, 即随着试验次数的增加,事件发生的频率逐渐 稳定于某个常数.在实践中人们还认识到大量 测量值的算术平均值也具有稳定性.这种稳定 性就是本节要讨论的大数定律的客观背景
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 随机变量的数字特征 §1 数学期望 §2 方差
文档格式:PPT 文档大小:204.5KB 文档页数:49
分布函数能够完整地描述随机变量的统计特 性.但在一些实际问题中,不需要去全面考虑 随机变量的变化情况,而只需知道随机变量的 某些特征,因而并不需要求出它的分布函数. 例如,在评定某一地区的粮食产量的水平时, 在许多场合只要知道该地区的平均产量;又如 在研究水稻品种优劣时,时常是关心稻穗的平 均稻谷粒数;再如检查一批棉花的质量时,即 需要注意纤维的平均长度,又需要注意纤维长 度与平均长度的偏离程度.因此,与随机变量 的有关数值,能够描述随机变量的重要特征
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 §1 二维随机变量 §2 边缘分布 §3 条件分布
文档格式:PPT 文档大小:332.5KB 文档页数:51
在实际问题中,对于某些随机试验的结果需要 同时用两个或两个以上的随机变量来描.例 如,为了研究某一地区学龄前儿童的发育情况 ,对这一地区的儿童进行抽查,对于每个儿童 都能观察到他的身高H和体重W.在这里,样本 空间S={e}={某地区的全部学龄前儿童,而 H(e),和W(e)是定义在S上的两个随机变量.又 如炮弹弹着点的位置需要由它的横坐标和纵 坐标来确定,而横坐标和纵坐标是定义在同一 个样本空间的两个随机变量
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