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神经网络PID控制
文档格式:PDF 文档大小:378.94KB 文档页数:5
以工业PID控制中控制器参数调整困难为背景,在分析神经网络特性的基础上,提出神经网络控制方法,设计了具有自适应性的神经网络PID控制器。在描述了神经网络的学习机理的基础上,给出了控制器控制算法。通过2个实例验证了神经网络在线控制的可行性
压力下真空密封造型铸造
文档格式:PDF 文档大小:332.73KB 文档页数:3
在真空密封造型工艺(V法)的基础上,提出压力下真空密封造型铸造工艺(P-V法),并对P-V法中铸型抗压强度、抗剪强度、抗拉强度、硬度、薄膜烧失、浇注时型腔压力、金属液充型流动等工艺参数进行系统的基础研究
华中科技大学:《大学物理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二十六章 量子力学基础
文档格式:PPT 文档大小:6.54MB 文档页数:55
第26章量子力学基础 26—1德布罗意物质波假设 26—2代维逊革末实验(电子衍射实验) 26—3不确定关系 (测不准关系) 26—4波函数及其统计意义 26—5薛定谔方程 26—6势阱中的粒子 26—7氢原子的量子力学处理 26—8电子自旋 26—9多电子原子中电子壳层结构
失稳坡间桥台基础的加固
文档格式:PDF 文档大小:579.56KB 文档页数:4
某高速公路的一座跨路通道桥,接近竣工时发现坡体连同桥台基础出现明显失稳的迹象.为保证通道桥的稳定和运行安全,采用预应力底锚、侧锚、中高压注浆等综合加固措施,对坡体和桥台进行了整体加固.运用FLAC软件对加固结构进行了数值计算,确定了设计参数.工程实践验证该加固措施的有效性.
同济大学:工商管理中的定量分析方法——数据、模型和决策(第一章 概率基础)
文档格式:PPT 文档大小:448KB 文档页数:89
1.1随机试验与随机事件 一.随机试验称满足以下条件的试验为随机试验,简称试验,常用字母E表示 1.可在相同条件下重复进行; 2.试验的结果不止一个,并能事先明确所有可能出现的结果; 3.试验前不能确定将会出现哪一结果
基于约束满足方法求解热轧带钢库存匹配问题
文档格式:PDF 文档大小:454.63KB 文档页数:5
针对现代钢铁企业生产管理中的客户订单与热轧带钢库存产品的匹配问题,在考虑规格、质量、等级以及生产工艺约束的基础上,建立了旨在最大化订单满足率且最小化匹配损失的约束满足模型.在对问题以及匹配对象特点进行分析的基础上,引入匹配损失矩阵作为订单与库存余材属性匹配差异的损失惩罚,考虑到问题的复杂性,采用基于变量选择和值选择的启发式算法求解模型的近优解,并通过数值实验对提出的算法进行了验证
农业专业:《拉丁文》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:40KB 文档页数:3
1.课程简介:拉丁文语音、语法及常见昆虫学、植物学、植物病理学拉丁学名 2.地位和任务:本课程是一门高等农业院校的专业基础课,适用于农学、植保、园艺等专业。通过本课程的学习,了解拉丁语的历史发展过程,掌握拉丁语的发音、基本的构词法、变格规则等。掌握拉丁文在农业领域中的应用,以便利用拉丁文进行国内外学术交流。 3.总体要求:了解拉丁语的历史发展过程,掌握拉丁语的发音、基本的构词法、变格规则等,以及生物分类的一些基础知识及主要命名方法
430不锈钢凝固显微组织模拟的3D CAFE模型
文档格式:PDF 文档大小:789.38KB 文档页数:8
在同时考虑传热、流动和溶质扩散基础上建立了预测铁素体不锈钢多元合金凝固组织的3D CAFE模型,揭示了430不锈钢凝固过程中温度、固相率及晶粒形貌的变化规律.模型中采用高斯分布描述形核密度与过冷度的关系,应用KGT模型描述枝晶的生长过程.根据Fe-C-17% Cr平衡相图确定了430不锈钢的凝固路径,在考虑凝固收缩的基础上预测了铸锭的疏松和缩孔分布.组织模拟结果与实际铸锭基本一致,二者的温度变化和组织结构特征也基本吻合
用微小变动量法计算X射线荧光分析中的理论基体修正
文档格式:PDF 文档大小:580.4KB 文档页数:8
微小变动量法是X射线荧光分析中计算理论修正系数的一种成功的方法。用这种方法计算出基础理论修正系数后,可根据需要选择适当的消去项。本文应用作者编写的计算机程序,计算了熔融玻璃片试样的基础理论修正系数δij后,消去分析元素i及基元素氧两个修正项,得到熔融玻璃片试样中元素间的理论修正系数αi-j以及氧化物间的理论修正系数Aij。最后用所求得的理论修正系数,采用JIS(日本工业标准)模式,用比较标准法分析了6个铁矿石试样,获得较好的结果
节点与支路混合撕裂分析法
文档格式:PDF 文档大小:1.11MB 文档页数:17
本文在广义撕裂法[6]及节点撕裂节点分析法[4]的基础上提出了一种新的撕裂方法—节点与支路混合撕裂法(简称混合撕裂法)。它同混合分析法与节点分析法及回路分析法的关系类似,可以把广义撕裂法中的节点回路撕裂法与节点撕裂节点分析法作为它的特例,且一般可以达到比二者更好的撕裂效果。本文给出了节点与支路混合撕裂法的严格证明,给出了以二级撕裂[6]为基础的算法及示例
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