一、填空题 1、（ ）是经过加工处理后有用的会计数据； 2、（ ）汇总会计信息，财产清查是确认是（ ）信息； 3、对会计信息的要求（ ）正确、（ ）正确、（ ）正确；

第一节 网络信息基本知识 一、网络信息资源的特点 二、互联网信息资源的主要种类 第二节 搜索引擎基本知识 第三节 网络常用信息搜索

（一）理想信念的含义与特征 （二）认清大学生的历史使命 （三）正确处理现实与理想的关系

【本章的学习目的与要求】 使学生了解数据、信息的基本概念、内容及之间关系， 了解系统的定义及系统的基本功能与类型，进而认识会计数据、会计信息及会计信 息系统的功能与作用

1945年,范尼瓦·布什(《1945(VannevarBush)《)在《大西 洋月刊》上发表了“按照我们的想象”(AsWe May Think)一文。 布什设计了一种名为“Memex”(Memony extender,存储扩充器)的装置,“Memex的基本 特性就是提供一种方法,使得任何一条信息都可 以随意直接、自动地选择另一条信息。而在这其 中,重要的事情就是将两条信息连接到一起

第一节 理想信念与大学生成长成才 第二节 树立科学的理想信念 第三节 架起通往理想彼岸的桥梁

3-3设某恒参信道可用图P3-1所示的线性二端口网络来等 效。试求它的传输函数H(),并说明信号通过该信道时会产生 哪些失真

编码器是实现将某种信息(数字、字母、符号等)用若干位二进制代码表示的电路。这些二进制代码都具有特定的含义,并称其为编码。编码器有若干个输入,在某一时刻只有个信号被转换为二进制码。输出的冂位二进制码,最多可以用来表示2m个输入信息

第一节 概述 第二节 网络信息分类法的编制 第三节 网络信息分类组织和著录

融合手工特征和深度特征，提出了一种集成超限学习机心跳分类方法。手工提取的特征明确地表征了心电信号的特定特性，如相邻心跳时间间隔反映了心跳信号的时域特性，小波系数反映了心跳信号的时频特性。同时设计了一维卷积神经网络对心跳信号特征进行自动提取。基于超限学习机（Extreme leaning machine，ELM），将上述特征融合进行心跳分类。由于ELM初始参数的随机给定可能导致其性能不稳定，进一步提出了一种基于袋装（Bagging）策略的多个ELM集成方法，使分类结果更加稳定且模型泛化能力更强。利用麻省理工心律失常公开数据集对所提方法进行了验证，分类准确率达到了99.02%，实验结果也表明基于融合特征的分类准确率高于基于单独特征的分类准确率