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一、协方差和相关系数的概念 对于二维随机变量(X,Y),除了关心它的各个分 量的数学期望和方差外,还需要知道这两个分量之 间的相互关系,这种关系无法从各个分量的期望和 方差来说明,这就需要引进描述这两个分量之间相 互关系的数字特征一协方差及相关系数,但如何 工来刻画这种关系呢?
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通过对多雷达扫描得到的高炉料面进行数据处理,根据数据的特征,分别采用模糊C均值聚类和特征加权模糊C均值聚类算法对料面数据进行分类,建立标准料面模型库.再通过模糊模式识别中贴近度的方法把待分类的目标料面与模型库相匹配,为后续的布料控制提供依据.该算法在某2500 m3高炉上进行了实验,取得良好的效果.仿真结果表明了其有效性
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2. 分析简单蒸馏过程: 分析是否可以用简单蒸馏的方法从 7%(质量分数)的乙醇发酵液制得75%(质量分数)的医用 酒精? 如果可以, 最多可以得到多少
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本文提出了在复杂多元铁基高温合金中判断σ相析出倾向的相分计算方法。对相当数量的工业合金和试验合金的验证,说明提出的方法是可靠的。进而简化处理的相分计算方法也是可行的。以15Cr/25Ni型铁基高温合金为例。提出的△N'v=Ni-3Ti-3.5Al-1.7Si-0.9Cr-4.7计算式可以方便地根据△N'v0,来判断650℃长期时效时σ相的析出与否。同时,还可以应用△N'v的值来分析σ相对合金有关性能的影响
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由于统计量是由样本决定的,而在一 次具体的抽样之前,样本中的每一个分量 都是随机变量,所以,在一次具体的抽样 之前,统计量也是随机变量,也有自己的 分布我们称统计量的分布为
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通过电子背散射衍射实验分析方法,研究变形量和热老化因素对双相不锈钢的拉伸性能、相边界、局部应变分布、重位点阵特殊晶界和取向分布的影响.研究结果表明:热老化后,双相不锈钢的强度提高,韧性降低;在大变形条件下铁素体晶粒内小角度晶界的数量和密度略有增加;热老化材料的铁素体的塑性变形和局部应变能力下降,大变形破坏初始奥氏体和铁素体以及Σ3孪晶边界的分布
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2.1误差的分类 2.2误差的表示 2.3测量值和随机误差的正态分布 2.4少量数据的统计处理 2.5提高分析结果准确度的方法 2.6有效数字及运算规则
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一、一般特征 (孢子具根茎叶的分化,根为不定根。茎 多为根状茎,二叉分枝至单轴分枝,中柱为原生中 柱、管状中柱、网状中柱。禾质部有各式管胞,少 数具导管。茎表皮有鳞片或毛。叶为大型幼叶 拳卷。单叶或复叶,常羽状分裂:叶轴、羽片羽轴 、小羽片、小羽轴、中脉(主脉)叶脉开放脉 序、中间脉序、闭合脉序
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通过DIL805A热分析仪、扫描电子显微镜、电子背散射衍射、透射电子显微镜、力学分析等方法研究Mn对中锰耐磨钢组织形态、相变及力学性能的影响.随着Mn的质量分数以2%的增量从3%提高到9%,室温奥氏体含量逐渐增多,抗拉强度及硬度逐渐降低,抗拉强度和室温奥氏体体积分数都在5%到7%时变化明显,马氏体与奥氏体的位向关系发生改变,马氏体形态类型逐渐由亚结构以位错为主的板条状α马氏体变化为亚结构以位错、相变内孪晶和层错为主的束状细片α马氏体和细片状ε马氏体
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3.1 误差的分类 3.2 误差的表示 3.3 测量值和随机误差的正态分布 3.4 少量数据的统计处理 3.5 提高分析结果准确度的方法 3.6 有效数字及运算规则
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