教学要求：掌握细胞质基质的涵义、功能、内质网、高尔基复合体、溶酶体与过氧化物酶体的结构与功能，掌握细胞内蛋白质的分选与细胞结构的装配规律。 教学内容： 第一节 细胞质基质 一、 细胞质基质的涵义 二、 细胞质基质的功能 三、 细胞质基质与胞质溶胶 第二节 内质网 一、 内质网的两种基本类型 二、 内质网的功能 三、 内质网与基因表达的调控 第三节 高尔基复合体 一、 高尔基体的形态结构 二、 高尔基体的功能 三、 高尔基体与细胞内的膜泡运输 第四节 溶酶体与过氧化物酶体 一、 溶酶体的结构类型 二、 溶酶体的功能 三、 溶酶体的发生 四、 溶酶体与过氧化物酶体 第五节 细胞内蛋白的分选与细胞结构的装配 一、 信号假说与蛋白质分选信号 二、 蛋白质分选的基本途径与类型 三、 膜泡运输 四、 细胞结构体系的装配

§13-1 带传动的类型和应用 §13-2 带传动的受力分析 §13-3 带的应力分析 §13-4 带传动的弹性滑动和传动比 §13-5 普通V带传动的计算 §13-6 V带轮的结构 §13-7 同步带传动简介 §13-8 链传动的特点和应用 §13-9 链条和链轮 §13-11 链传动的主要及其选择 §13-12 滚子链传动的计算 §13-10 链传动的运动分析和受力分析 §13-13 链传动的润滑和布置 带传动和链传动都是通过中间挠性件传递运动和动力的，适用于两轴中心距较大的场合。与齿轮传动相比，它们具有结构简单，成本低廉等优点

在科学研究、经济建设和生产实践中，人们经常遇到一类含有多个目标的数学规划问题，我们称之为多目标规划。本章介绍一种特殊的多目标规划叫目标规划(goalprogramming)，这是美国学者Charnes等在1952年提出来的。目标规划在实践中的应用十分广泛，它的重要特点是对各个目标分级加权与逐级优化，这符合人们处理问题要分别轻重缓急保证重点的思考方式。本章分目标规划模型、目标规划的几何意义与图解法和求解目标规划的单纯形方法等三个部分进行介绍

第一章 绪论 第二章 地质体的基本产状及沉积岩层构造 第三章 应力分析基础 第四章 应变分析基础 第六章 劈理（cleavage） 第七章 线理（lineation） 第八章 褶皱的几何分析 第九章 褶皱的成因分析 第十章 节理 第十一章 断层概论 第十二章 伸展构造 第十三章 逆冲推覆构造 第十四章 走向滑动断层 第十五章 韧性剪切带

第四章多维随机变量及其分布 4.1多维随机变量及其分布函数、 边缘分布函数 在前一章中,我们所讨论的随机现象只涉及到一个 随机变量,但在很多随机现象中,往往要涉及到多 个随机变量

海尔组织结构解析强调有序的非平衡结构” 80年代,海尔同其他企业一样,实行的是“工厂制”。集团成立后,1996年开始实行“事业部制”,集团由 总部、事业本部、事业部、分厂四层次组成,分别承担战略决策和投资中心、专业化经营发展中心、利润 中心、成本中心职能。 事业部由集权向分权制转化的一种改革 事业部制是一种分权运作的形式,首创于2年代的美国通用汽车公司和杜邦公司

一、填空题 1.纯物质的临界等温线在临界点的斜率和曲率均为零,数学上可以表示为 (apla)=0(在点)和(a2plav2=0(在C点) 2.表达纯物质的汽平衡的准则有G()=G(T)G(,)=G(,v)(吉氏函 数)、《cqeove)wav《方程pt,vdv=p-vsmawell面积 dT TAv rap 规则)。它们能(能/不能)推广到其它类型的相平衡。 3. Lydersen、 Pitzer、lee- KeslerT和Tja的三参数对应态原理的三个参数分别为T,Z T,P,O、T,,O和T,Pr, 4.对于纯物质,一定温度下的泡点压力与露点压力相同的(相同/不同);一定温度下的 泡点与露点,在P一T图上是重叠的(重叠/分开),而在p图上是分开的(重叠/分 开),泡点的轨迹称为饱和液相线,露点的轨迹称为饱和汽相线,饱和汽、液相线与三 相线所包围的区域称为汽液共存区。纯物质汽液平衡时,压力称为蒸汽压,温度称为 沸点

费希尔R.A.(1890~1962) 英国数学家现代数理统计学的奠基人.1890年2月生于伦 敦, 1962年7月逝世他1913年毕业于剑桥大学,1933年起任伦 敦大学教授在20世纪二三十年代提出了许多重要的统计方 法开辟了一系列统计学的分支领域他发展了正态总体下各 种统计量的抽样分布,与叶茨合作创立了“试验设计”统计分 支并提出相适应的方差分析方法;费希尔在假设检验分支中 引进了显著性检验概念并开辟了多元统计分析的方向在20 世纪三四十年代费希尔和他的学派在数理统计学研究方面 占据着主导地位

在许多实际问题中,常常会遇到要研究一个随机变量与多个变量之间的相关关系,例 如,某种产品的销售额不仅受到投入的广告费用的影响,通常还与产品的价格、消费者的 收入状况、社会保有量以及其它可替代产品的价格等诸多因素有关系研究这种一个随机 变量同其他多个变量之间的关系的主要方法是运用多元回归分析.多元线性回归分析是一 元线性回归分析的自然推广形式,两者在参数估计、显著性检验等方面非常相似.本节只 简单介绍多元线性回归的数学模型及其最小二乘估计

第一节 超几何分布 第二节 泊松分布 第三节 卡方分布 第四节 F分布