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同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)Decision Tree
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同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)Evaluation & other classifiers
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《Excel与数据处理》课程教学资源(数据表)教师管理层
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《Excel与数据处理》课程教学资源(数据表)工资表
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《Excel与数据处理》课程教学资源(数据表)订单
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• 6.1 概述 • 6.2 HBase访问接口 • 6.3 HBase数据模型 • 6.4 HBase的实现原理 • 6.5 HBase运行机制 • 6.6 HBase编程实践
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12.1 推荐系统概述 12.2 推荐算法 – 协同过滤 12.3 协同过滤实践 – 电影推荐系统
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• 10.1 可视化概述 • 10.2 可视化工具 • 10.3 可视化典型案例
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◼ Cluster Basics ◼ Clustering algorithms  Hierarchical clustering  k-means  Expectation-Maximization (EM) ◼ Cluster Validity  determining the number of clusters  clustering evaluation
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同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)K-means & EM
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