◼ SAS数据集、常量、变量与观测 ◼ SAS函数 ◼ SAS操作符 ◼ 数据步流程

❖ 输入输出是指程序与外部设备交换信息 ❖ C++把输入输出看成是一个数据流 ❖ 输入流：外围设备流向内存的数据 ❖ 输出流：内存流向外围设备的数据 ❖ 在C++中，输入输出不是语言所定义的部分，而是由标准库提供。 ❖ C++的输入输出分为： ➢ 基于控制台的I/O ➢ 基于文件的I/O ➢ 基于字符串的I/O

8.1 扩展并行三总线 8.2 扩展简单并行输入/输出口 8.3 扩展并行数据存储器 8.3.1 扩展存储器概述 8.3.2 数据存储器的扩展 8.4 串行扩展总线接口技术

• 1.1算法定义及特性 • 1.2分析算法 • 1.3算法表示（设计） • 1.4基本数据结构（栈队列树图等）

4.1 功能指令概述 4.2 数据处理指令 4.3 数学运算指令 4.4 程序控制指令 4.5 局部变量表与子程序 4.6 中断程序与中断指令 4.7 高速计数器与高速脉冲输出指令 4.8 数据块应用与字符串指令

14.1 通信协议及开放系统互连参考模型 14.2 数据链路传输控制规程 14.3 CCITT的X.25建议 14.4 分组装/拆(PAD)相关协议 14.5 TCP/IP协议

《数学建模》课程教学资源（PPT讲稿）SAS基础培训（生成SAS数据集、加工SAS数据集）Statistical Analysis System

机器学习：质量度量指标驱动的数据聚合与多维数据可视化

• Data Mining – From data warehousing to data mining. – Data pre-processing and data mining life-cycle. – Association and sequence analysis; classification and clustering. – Fuzzy Logic, Neural Networks, and Genetic Algorithms. – Mining Complex Data. • OLAP mining; spatial data mining; text mining; time-series data mining; web mining; visual data mining. • Data warehousing. – Introduction; basic concepts of data warehousing; data warehouse vs. Operational DB; data warehouse and the industry. – Architecture and design; two-tier and three￾tier architecture; star schema and snowflake schema; data capturing, replication, transformation and cleansing. – Data characteristics; metadata; static and dynamic data; derived data. – Data Marts; OLAP; data mining; data warehouse administration

1 • 总体介绍 2 • 基本填报介绍 3 • 多用户填报 4 • 大数据量快速填报 5 • 注意事项 6 • 数据采集示例