• 二、基变换与坐标变换 • 一、线性空间的基、维数和坐标

一、主要内容 二、典型例题 三、测试题

北京交通大学：《线性代数》课程教学资源（PPT课件讲稿）第2章 行列式 §2.1 引言

一、Cramer 法则 二、小结

2.4.3 小结 2.4.1 行列式的性质 2.4.2 行列式计算(2)

2.2.3 小结 2.2.1 排列与逆序 2.2.2 排列的奇偶性

一、本单元的内容要点 1向量及向量的基本运算; 2.向量的数量积; 向量的向量积; 3.混合积

在R3中,给定四个共面向量a1,a2,3,4,它们显 然是线性相关的,但它们中存在两个线性无关 的向量,而任一个向量都可由这两个线性无关 的向量线性表示(例如:a1,a2线性无关,a3,a4可 由a1,a2线性表示).此外它们中任意三个向量 是线性相关的,即它们中任一个线性无关的部 分组最多只含2个向量,数2就叫作这个向量组 的秩

把一个mxn矩阵A,在行的方向上分成s块,在 列的方向分成t块,称为A的sxt分块矩阵,记作 A=[Asx其中A(k=12s1,2t称为A的 子块,它们是各种类型的小矩阵 常用的分块矩阵,除了上面的4块矩阵,还有以 下几种形式:

应注意矩阵与行列式的本质区别.行列式是一 个算式,一个数字行列式经过计算可求得其值 ,而矩阵是一个数表,它的行数和列数也可以 不同.对于n阶方阵,虽然有时也要算它的行列 式,记作A或detA,但是方阵A和方阵A的行列 式是不同的概念