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采用人工心理理论的商品选购专家系统
文档格式:PDF 文档大小:385.63KB 文档页数:3
应用人工心理理论,对人性化商品设计开发及商品选购中的重要因素——消费者心理进行研究.采用因子分析和数量化I类理论统计聚类的方法,得到考虑消费者心理的数学模型,并用VB6.0与Access数据库编制了基于这个模型的商品选购专家系统
热连轧板形板厚多变量系统鲁棒控制
文档格式:PDF 文档大小:1.04MB 文档页数:8
针对板形板厚多变量复杂系统,以板形和板厚质量为主要控制目标,以弯辊力和辊缝为主要控制变量建立系统模型.基于某热连轧实际生产参数得到具体数学模型.针对建模过程中忽略掉的各种次要因素的影响及扰动和参数摄动,应用Matlab鲁棒控制工具箱对系统进行耦合分析并求解出鲁棒控制器,通过均衡处理的控制器降阶算法得到低阶鲁棒控制器.仿真结果验证所设计控制器具有良好的解耦效果、抗干扰能力和抗参数摄动能力
《环境质量评价与系统分析》课程教学资源(PPT教学课件)03 环境质量评价的数学模型
文档格式:PPT 文档大小:333KB 文档页数:18
3.1 指数评价模型 3.1.1 单因子指数 3.1.2 多因子指数 3.1.3 空气污染指数 3.2 环境质量的分级聚类模型 3.2.1 积分值分级法 3.2.2 模糊综合评价法 3.3 污染物的运动变化模型 3.3.1 污染物在环境介质中的运动变化 3.3.2 污染物运动变化的基本模型
《信号与系统》课程教学资源(PPT讲义课件)第一章 信号与系统的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:118KB 文档页数:26
1.1 信号的描述及分类 1.2 信号的运算 1.3 系统的数学模型及其分类 1.4 系统的模拟 1.5 线性时不变系统分析方法概述
山东科学技术出版社:吉米多维奇《数学分析》习题集题解(四)PDF电子书(第五章 级数)
文档格式:PDF 文档大小:3.52MB 文档页数:534
§1.数项级数,同号级数收敛性的判别法§2.变号级数收敏性的判别法§3.级数的运算§4.函数项级数§5.幕级数§6.福里叶级数§7.级数求和法§8.利用级数求定积分之值§9.无穷乘积§10.斯特林格公式§11.用多项式逼近连续函数
上海交通大学:《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》课程PPT教学课件(matlab)第2章 MATLAB矩阵及其运算
文档格式:PPT 文档大小:118.5KB 文档页数:78
2.1 变量和数据操作 2.2 MATLAB矩阵 2.3 MATLAB运算 2.4 矩阵分析 2.5 矩阵的超越函数 2.6 字符串 2.7 结构数据和单元数据 2.8 稀疏矩阵
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)32 基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型
文档格式:PDF 文档大小:442.17KB 文档页数:6
本文通过对Buhlmann—Straub模型结构的剖析,引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法,构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下,动态模拟出有关参数的后验分布,求出缺失参数的后验估计,提高计算的精度,从而有助于更有效地甄别出各保单问的非同质程度
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)47 中国商品期货隔夜信息对日间交易的预测能力(复旦大学:刘庆富、张金清)
文档格式:PDF 文档大小:1.28MB 文档页数:14
本文采用贝叶斯MCMC模拟技术对我国铜、铝、大豆和小麦市场进行了实证分析,研究结果显示:与正态分布、学生分布和广义误差分布相比,基于混合正态分布的随机波动模型能更好地刻画隔夜信息对日间交易的影响.
上海交通大学:《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》课程PPT教学课件(matlab)第6章 MATLAB数据分析与多项式计算
文档格式:PPT 文档大小:73.5KB 文档页数:36
6.1 数据统计处理 6.2 数据插值 6.3 曲线拟合 6.4 离散傅立叶变换 6.5 多项式计算
上海交通大学:《电气工程基础》精品课程教学资源(课件讲稿)第八章 电力网络稳态行为特性分析
文档格式:PDF 文档大小:6.61MB 文档页数:66
§8.1 概述 §8.2 网络元件的电压降落和功率损耗 §8.3 潮流计算的近似方法 §8.4 潮流计算的数学模型 §8.5 牛顿-拉夫逊法潮流计算 §8.6 迭代法潮流计算 §8.7 潮流计算的其它问题 §8.8 小结
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