§1 随机变量的数学期望 §2 随机变量函数的数学期望 §3 随机变量的方差 §4 协方差与相关系数 §5 独立性与不相关性、矩

§1 假设检验的概念与步骤 §2 一个正态总体的假设检验 §3 两个正态总体的假设检验

§1 一元线性回归 §2 曲线回归 §3 多元线性回归

§5.1 大数定律 law of large numbers §5.2 中心极限定理

一、等可能概型 二、古典概型中的基本模型 三、几何概型 四、小结

上海交通大学：《数学物理方法》课程教学资源（课件讲稿）第十一章 无界数理方程的初值问题 §11.2.1 Fourier变换的应用

第一节 样本空间、随机事件 第二节 概率、古典概型 第三节 条件概率、全概率公式 第四节 独立性

第一节 二维随机变量及其分布 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 随机变量的独立性 第五节 两个随机变量函数的分布

银川能源学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第五章 大数定律与中心极限定理

 矩估计(The Method of Moments)  极大似然估计（The Method of Maximum Likelihood）  估计量的评选标准  区间估计