§5.1 大数定律 law of large numbers §5.2 中心极限定理

《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（第四版）第七章 假设检验 §7.1 假设检验的基本概念

二维随机变量的函数的分布 X, Y f(x,y)z=ar +br+c a p.d.f

四川农业大学：《生物统计附试验设计》课程教学资源（PPT课件讲稿）学习要求

《概率论与数理统计》课程教学资源：第六章习题课

《概率论与数理统计》课程教学资源：第二章习题课

一、屏蔽问题模型 二、直接模拟方法 三、简单加权法 四、统计估计法 五、指数变换法 六、蒙特卡罗方法的效率

一、拟合优度检验 二、方程显著性检验 三、变量显著性检验

对求解问题本身就具有概率和统计性的情况,例如中子在介 质中的传播,核衰变过程等,我们可以使用直接蒙特卡洛模拟 方法。该方法是按照实际问题所遂循的概率统计规律,用电子 计算机进行直接的抽样试验,然后计算其统计参数直接蒙特 卡洛模拟法最充分体现出蒙特卡洛方法无可比拟的特殊性和优 越性,因而在物理学的各种各样问题中得到广泛的应用

1-8 由P(AB)=OAB= →ABC=→P(ABC)=0 故P(AUBUC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB) -P(AC)-P(BC)+ P(ABC)