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本文简要回顾了计算数学和科学计算的发展历史,从数值代数、数值逼近、最优化方法和微分方程计算方法等4个方面简要介绍了计算数学的主要研究内容和最新进展,最后提出进一步发展我国科学计算的建议
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《现代数值分析》课程参考资料(数值线性代数)The Best of the 20th Century - Editors Name Top 10 Algorithms(SIAM News, 2000)
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《现代数值分析》课程参考资料(数值线性代数)Numerical Analysis(Trefethen, 2008)
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《现代数值分析》课程参考资料(数值线性代数)高性能计算——科学计算软件介绍
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华东师范大学:《现代数值分析》课程教学课件(数值线性代数)课程介绍 Numerical Linear Algebra
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梯度法和共轭梯度法 1.无约束最优化问题 2.梯度法 3.共轭梯度法
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最小二乘法 一、线性最小二乘法 二、非线性最小二乘法 1.改进的 Gauss-Newton-法 2. Levenberger-Marquart-方法
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人教版普通高中课程标准实验教科书:《高中数学》新课标电子版(A版)选修4-5 不等式选讲
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人教版普通高中课程标准实验教科书:《高中数学》新课标电子版(A版)选修4-4 坐标系与参数方程
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人教版普通高中课程标准实验教科书:《高中数学》新课标电子版(A版)选修4-2 矩阵与变换
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