河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）02教学设计 第2章 数据的搜集 2.1 数据的来源 2.2 调查数据

2.6数据通讯媒体 2.6.1双绞线 2.6.2同轴电缆 2.6.3光缆 2.6.4自由空间

《数据挖掘技术基础》课程教学资源（授课教案，适用专业：数据科学与大数据技术）

7.1数据结构的概念 7.2几种典型的数据结构 7.3查找 7.4排序

数据的表示与运算 2.1进位计数制及其转换 2.2数据在计算机中的表示 2.3计算机的运算

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）04教学设计 第3章 数据的图表展示 3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与展示

《大学计算机基础》课程教学资源（二级考试培训资料）第一章 数据结构与算法 1.2、数据结构的基本概念 1.3、数据元素 1.4、栈和队列

第十章 数据资源管理技术 • 主要内容 – 文件组织 – 数据库技术

• 6.1 云数据库概述 • 6.2 云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure • 6.6 云数据库实践

• 6.1 云数据库概述 • 6.1.1 云计算是云数据库兴起的基础 • 6.1.2 云数据库概念 • 6.1.3 云数据库的特性 • 6.1.4 云数据库是个性化数据存储需求的理想选择 • 6.1.5 云数据库与其他数据库的关系 • 6.2 云数据库产品 • 6.2.1 云数据库厂商概述 • 6.2.2 Amazon的云数据库产品 • 6.2.3 Google的云数据库产品 • 6.2.4 Microsoft的云数据库产品 • 6.2.5 其他云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.3.1 UMP系统概述 • 6.3.2 UMP系统架构 • 6.3.3 UMP系统功能 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 6.4.1 Amazon和云计算的渊源 6.4.2 Amazon AWS 6.4.3 Amazon AWS平台上的云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure • 6.6 云数据库实践 6.6.1 阿里云RDS简介 6.6.2 RDS中的概念 6.6.3 购买和使用RDS数据库 6.6.4 将本地数据库迁移到云端RDS数据库