给出了一种分布式Web日志挖掘模型DWLMS.根据对挖掘过程及算法进行分析,提出了一种基于DWLMS的局部频繁路径的更新算法LFP和全局频繁路径的更新算法GFP,较好地解决了Web访问信息的异地存储、实时增长、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难.在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试,结果表明了算法的有效性

针对现有基于粒子群参数优化的改进蚁群算法耗时较大的问题,提出了一种新的解决方案.方案中采用一种全局异步与精英策略相结合的信息素更新方式,同时合理减少蚁群算法被粒子群算法调用一次所需的迭代代数.对日本旭川垃圾场巡查机器人路径规划问题仿真求解的结果表明,与其他算法相比,该改进算法具有比较明显的速度优势

基本算法 枚举法、贪心法 递归、回溯、搜索与分支限界 分治法、动态规划 问题建模 数学建模、软件模型

电子科技大学：《图论及其应用 Graph Theory and its Applications》研究生课程教学资源（课件讲稿）08 克鲁斯克尔算法、管梅谷的破圈法、Prim算法、根树简介

 内容1：Dijkstra算法  内容2：Floyd-Warshall算法  内容3：旅行商问题（TSP）  内容4：最大流问题*

算法程序设计 一,比较归并分类和快速分类算法 思想:结合课本中的算法结构,分别计算在数据集相同且分别为随机数,非降序,非增序情况下两种算法所需的时间

◼与回溯算法的比较 ◼17.1 分支定界的思想 ◼17.2 算法的应用 ◼货箱装船：FIFO、最大收益 ◼旅行商问题：最小耗费

针对多约束的炼钢-连铸重计划问题，提出了一种按扰动时炉次的状态进行炉次分类求解的重计划方法.将重计划问题中的约束分成强制约束和柔性约束两类，针对正在作业炉次设计了基于时间顺推和遗传算法的混合算法，针对未作业炉次设计了基于时间倒推和遗传算法的混合算法，通过强制约束结合混合算法搜寻可行解，然后在可行解中利用柔性约束搜寻最优解.采用钢厂的生产实绩数据进行仿真实验验证了该方法的可行性和有效性

4.1 串的基本概念 4.2 串的表示和实现 4.3 字符串应用 4.4 字符串匹配算法 4.5 数组 4.6 矩阵的压缩存储

在柱坐标系和蹴坐标系下的计算 一、在柱坐标系下的计算法