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为了解决基于Apriori的分类关联规则算法挖掘数值型数据时效率和准确率偏低的问题,提出基于定量关联规则树的分类及回归预测算法.采用改进的定量关联规则算法挖掘数值型数据生成关联规则库,并基于关联规则树结构实现分类及回归预测.研究结果表明:改进的Apriori定量关联规则挖掘算法提高了分类预测的准确率并降低了计算复杂度;而采用关联规则树结构可使分类与回归预测时间明显加快,提高了样本匹配学习的速度
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一、玻璃的组成及分类 主要组成成分为SiO2、Na2O、CaO等 分类: 1.按用途:建筑玻璃、光学玻璃、工艺玻璃、化学玻璃等; 2.按成分:钠玻璃、钾玻璃等
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生物的基本特征及分界,动物的基本特征,动物学的研究方法,动物分类知识(种,亚种,动物命名规则),动物的分类
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1 分类资料的分布特征描述 2 相对数方法 3 标准化方法
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教学目的 学习材料的意义 材料的分类 各种材料特性 作业要求
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第一节 景观生态分类 (landscape classification) 第二节 景观评价 第三节 景观生态系统健康评介
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第一节 会计科目与账户 第二节 复式记账 第三节 总分类账户与明细分类账户的平行登记
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7.1什么是生物多样性 7.2生物多样性公约 7.3保护生物多样性的意义 7.4植物的分类 7.5植物命名法 7.6植物界的基本类群
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图象切割 几何校正 图象增强 图象分类 分类后处理
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