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文库(638)
攀钢板坯连铸机不同断面铸坯角部横裂纹分析
文档格式:PDF 文档大小:778KB 文档页数:6
通过喷嘴性能测试、重熔凝固冷却实验和计算机仿真软件计算,研究了攀钢不同断面板坯角部冷却情况对铸坯角部横裂纹的影响.研究表明:对于1160、1080和1250mm三个断面尺寸的铸坯,较强的冷却使角部温度较早低于A3温度,矫直前沿奥氏体晶界形成大量膜状先共析铁素体,矫直时容易沿奥氏体晶界形成角部横裂纹.为解决角部横裂纹问题,通过改变铸坯表层组织来控制铸坯角部横裂纹的产生,并将其应用于攀钢现场生产
重庆大学:《网络体系结构与协议》研究生课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 计算机网络及其体系结构
文档格式:PPT 文档大小:2.74MB 文档页数:172
3.1 计算机网络与互联网 3.2 互联网体系结构及设计 3.3 OSI参考模型 3.4 TCP/IP体系结构 3.5 OSI参考模型与TCP/IP体系结构的比较 3.6 互联网发展现状及其存在的问题 3.7 互联网体系结构研究进展
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院:《计算机图形学》第1章 图形学绪论(苏小红)
文档格式:PPT 文档大小:160KB 文档页数:20
计算机图形学是研究怎样用计 算机生成、处理和显示图形的一门 是学科。 国际标准化组织(ISO)的定义: 计算机图形学是研究通过计算机将 机数据转换为图形,并在专门显示设备上 显示的原理、方法和技术的学科
东南大学:《离散数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)绪言(计算机数学)
文档格式:PPT 文档大小:54.5KB 文档页数:8
离散数学(又称计算机数学)是现代数学的重要分支,是计算机专业课程中的核心基础课程之一。离散数学以是研究:离散量的结构和相互之间的关系为主要目标,其研究对象一般为:有限或可数个元素(例如:自然数、整数、真假值、有限个结点等),而离散性也是计算机科学的显著特点
《计算机图形学》课程教学资源:第三章 几何造型技术(1/2)
文档格式:DOC 文档大小:926KB 文档页数:29
几何造型技术是一项研究在计算机中,如何表达物体模型形状的技术。它从诞生到现在,仅仅经历了三十多年 的发展历史,由于几何造型技术研究的迅速发展和计算机硬件性能的大幅度提高,已经出现了许多以几何造型作为 核心的实用化系统,在航空航天、汽车、造船、机械、建筑和电子等行业得到了广泛的应用
《计算机学报》:基于视频的人脸识别研究进展(清华大学:严严、章毓晋)
文档格式:PDF 文档大小:473.46KB 文档页数:9
文中对近期(主要近5年)基于视频的人脸识别研究进行了详细的介绍和讨论,在对相关方法分类的基础上,分析了各类方法中典型技术的优缺点并概况介绍了常用的视频人脸数据库和实验结果最后展望了基于视频人脸识别未来的发展方向和趋势
东南大学远程教育:《离散数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)序言(仲新宇)
文档格式:PPT 文档大小:54.5KB 文档页数:8
离散数学(又称计算机数学)是现代数学的 重要分支,是计算机专业课程中的核心基 础课程之一。 离散数学以是研究:离散量的结构和相互之 间的关系为主要目标,其研究对象一般为 :有限或可数个元素(例如:自然数、整 数、真假值、有限个结点等),而离散性 也是计算机科学的显著特点
山东大学:高性能感应电机电流控制研究(硕士学位论文,程金路)
文档格式:PDF 文档大小:197.88KB 文档页数:13
电力电子技术和控制技术的飞速发展,使得交流调速性能可以与 直流调速相媲美,目前,交流调速已进入逐步替代直流调速的时代。 在高性能感应电机转速、电流双闭环调速系统中,首先要设计电流调 节器,然后把整个电流环看作是转速调节系统中的一个环节,再设计 速度调节器。因此,电流控制环是双闭环调节系统的重要组成部分, 电流调节器的性能直接影响着整个系统的控制性能。人们已经对电流 控制做了大量的研究,提出了很多有效的电流控制方法
复旦大学:《基础物理实验》课程教学资源_专业基础课程补充教材(基础物理实验讲义)
文档格式:PDF 文档大小:6.11MB 文档页数:83
本学期实验题目 绪论 实验数据的处理 液氮比汽化热的测量 碰撞打靶 用扭摆法测定物体转动惯量 LCR串联谐振电路 直流电桥 圆线圈和亥姆霍兹线圈的磁场 数字示波器的使用 锑化铟磁阻传感器的特性测量 二极管的伏安特性测量及应用 量子论实验—原子能量量子化的观察与测量 X射线透视与 NaCl晶体结构分析 透镜焦距的测量 牛顿环 光的衍射 计算机实测物理实验 用计算机实测技术研究冷却规律 用计算机实测技术研究声波和拍
多模态学习方法综述
文档格式:PDF 文档大小:1.31MB 文档页数:14
大数据是多源异构的。在信息技术飞速发展的今天,多模态数据已成为近来数据资源的主要形式。研究多模态学习方法,赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值。本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务,介绍了多模态学习的认知机理与发展过程。在此基础上,重点综述了多模态统计学习方法与深度学习方法。此外,本文系统归纳了近两年较为新颖的基于对抗学习的跨模态匹配与生成技术。本文总结了多模态学习的主要形式,并对未来可能的研究方向进行思考与展望
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