1.1现实世界的数据化过程 1.2数据管理技术的发展 1.3概念模型与数据模型 1.4数据库系统

3.1SQL语言概述 3.2数据定义语言(DDL) 3.3数据查询 3.4数据更新 3.5视图 3.6数据控制

目录 2.1数据和数据模型 2.2概念层数据模型 2.3组织层数据模型 2.4关系代数

9.1 社交媒体大数据应用背景分析 9.2 社交媒体大数据行为模式识别的热点研究方向 9.3 社交媒体大数据应用创新：以跨域行为模式识别为例 9.4 社交媒体大数据跨域行为模式识别的技术体系 9.5 社交媒体行为大数据应用创新的案例分析 9.6 本章小结

4.1数据库和数据表的建立 4.2数据表中记录的操作 4.3数据的索引 4.4多数据表的操作

第11章Web数据库的操作 11.1数据库访问流程 11.2数据库的连接 11.3数据的查询控制 11.4数据的添加、删除和修改

￾ 数据库基础 ￾ 数据库管理系统 ￾ 数据库系统 ￾ 数据库应用系统

一、数据库基础 二、结构化查询语言SQL 三、数据管理器 四、Data控件 五、ADO数据控件 六、数据报表 七、数据库应用实例

3.1 大数据来了！ 3.2 Web 2.0模式下互联网应用环境对关系数据库带来的技术挑战 3.3 大数据核心技术的分析研究 3.4 大数据的技术门派及对比分析 3.5 网页大数据应用实例：网页检索的技术路线 3.6 一个基于倒排索引技术的中文检索应用实例 3.7 NoSQL数据库和SQL数据库在技术上的对比分析 3.8 本章小结

1.1 数据库系统概述 1.1.1 四个基本概念 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 1.1.3 数据库系统的特点 1.2 数据模型 1.2.1 两大类数据模型 1.2.2 数据模型的组成要素 1.2.3 概念模型 1.2.4 最常用的数据模型 1.2.5 层次模型 1.2.6 网状模型 1.2.7 关系模型 1.3 数据库系统结构 1.3.1 数据库系统模式的概念 1.3.2 数据库系统的三级模式结构 1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性 1.4 数据库系统的组成 ❖数据库 ❖数据库管理系统（及其开发工具） ❖应用系统 ❖数据库管理员