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杭州电子科技大学：《人工智能导论》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六讲机器学习基础（机器学习与知识发现）

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本章内容:蜗杆传动的类型,基本参数和几何尺寸,失效形式,受力分析,强度计算

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第一部分深度学习基础第1章什么是深度学习第2章神经网络的数学基础第3章神经网络入门第4章机器学习基础第二部分深度学习实践第5章深度学习用于计算机视觉第6章深度学习用于文本和序列第7章高级的深度学习最佳实践第8章生成式深度学习第9章总结

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1. 词法规则 2. 数据类型 3. 常量与变量 4. 运算符和表达式 5. 语句 6. 数组和字符串

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(一)设计参数(∑=90°)

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9.1 优化的主要种类 9.2 数据流分析介绍 9.3 数据流分析的基础 9.4 常量传播 9.5 部分冗余删除 9.6 流图中的循环

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(一)作用力分析 1.旋向:左、右旋的判断(β-分度圆柱上的螺旋角)

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 八、立体视觉模型  九、神经信息整合作用

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电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章视觉的神经机制与计算模型（3.7）选择性注意机制与模型

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电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章视觉的神经机制与计算模型（3.6）视觉系统中的串行与平行处理机制