北京师范大学现代远程教育：《计算机应用基础》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四篇 数据处理与数据分析

7.1空间分析的基本概念 一发展、定义、目的、方法 7.2矢量数据的空间分析 一缓冲区分析 -叠置分析 -网络分析 7.3栅格数据的空间分析 -聚类分析 -窗口分析

一、编写简单的Java程序 二、理解标识符、变量和常量 三、使用赋值语句 四、认识ava基本数据类型 五、使用Java运算符并书写Java表达式

什么是聚类分析? 聚类(簇):数据对象的集合 在同一个聚类(簇)中的对象彼此相似 不同簇中的对象则相异

采用关联模型比较典型的案例是“尿布与啤酒” 的故事。在美国,一些年轻的父亲下班后经常 要到超市去买婴儿尿布,超市也因此发现了 个规律,在购买婴儿尿布的年轻父亲们中,有 30%~40%的人同时要买一些啤酒。超市随后 调整了货架的摆放,把尿布和啤酒放在一起, 明显增加了销售额。同样的,我们还可以根据 关联规则在商品销售方面做各种促销活动

23.1从“我吃饭”开始 23.2从“结构”到“类” 23.3类的成员数据与成员函数 23.3.1成员数据初始化的疑问 23.3.2成员函数的实现

给出一组离散点,确定一个函数逼近原函数,插值是这样的一种手段在实际中,数据不可避免的会有误差,插值函数会将这些误差也包括在内因此,我们需要一种新的逼近原函数的手段: ①不要求过所有的点(可以消除误差影响) ②尽可能表现数据的趋势,靠近这些点

4.1 光盘技术的发展与应用 4.2 CD_ROM光盘系统 4.2.1 光盘制作原理与方法 1.光盘驱动方式与光道结构 2.信息存储原理与调制编码 3.光盘制作的基本过程 4.2.2 CD_ROM的物理存储格式 1.CD_ROM盘片的物理结构 2.数据的扇区结构和帧结构 3.一组典型数据计算

对比例的推断 数据=(1,,11.0,伯努利(P) 目标一估计P值,成功的概率(或具有某种 性质的总体比例) p=x=在n次观测中成功的个数 Var( p) =p(1-p)/n =pq/n ·方差依赖均值

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