人机工程学是一门新兴的交叉学科,它是运用人机工程学的理论、观点和方法去解决 人机系统中的安全问题的一门学科,是人机工程学的一个分支 人机工程学立足于对人们在劳动过程中的保护,着重从人的生理、心理、生物力学、 劳动科学诸方面研究生产过程中如何实现人、机、环境三方面因素的协调

本课程主要目的是为了使学生了解现代生化实验技术的进展情况及实际应用,提高学生 的实验操作技能,培养学生独立分析和解决问题的能力,适应研究工作的需要,以期能够为 顺利开展科研工作打下基础。通过本课程学习要求学生学习了解实验设计原理及生化实验 技术理论的应用。经实践,掌握生物化学研究工作中应用广泛且重要的技术方法与实验技能。 适应研究工作的需要,掌握一定的独立解决问题的能力,以期能够为顺利开展科研工作打下 基础

1.课程编号: 课程名称:中文名称:电机学(一) 英文名称: Electrical Machines(Part1) 2.学分、学时:4学分、64学时 3.教学对象:电气工程类专业(本科)

绪论 第一节生物学的基本概述 一什么是生物学? 1.定义:生物物学又称生命科学,是研究生物体的生命现象和生命活动规律的科学,是自然科学的基础学科之一。 2.生物的特性:统一的结构(病毒除外),新陈代谢,生长,发 育、遗传、变异,应激性,适应性等。 3.生物学的分支学科

掌握一般均衡的存在性及其条件； 掌握福利经济学的一般定理； 第一节 一般均衡论 一般均衡与局部均衡 一般均衡的存在性及其意义 两部门的一般均衡 实现一般均衡的机制 第二节 福利经济学 福利经济学与帕累托最优 社会福利函数

在有机化学课程学习基础上,通过本课程的学习,达到在有机合成方面能初步掌握如何 正确设计合成路线并学习几种较常规的合成方法进一步学习在近代结构分析中占有极其重 要地位的波谱理论,特别是核磁共振谱、红外光谱和紫外光谱为进一步扩大学生的知识面, 在上述基础上,对另一些近代有机理论作初步介绍,以满足学生今后在工作上对这方面知识 的需要

食品原料学是食品科学与工程、食品质量与安全专业的一门专业基础课。它是以生物学、 食品化学等为基础,研究食品原料的种类、性质、性能及其应用的一门学科。本课程系统介 绍食品原料的种类、形态结构、理化特性、地域分布、品质检验、贮藏保鲜和加工特性、营 养等方面的知识,使学生掌握食品原料学的基本理论,常见食品原料的种类、特性及应用

海森伯(WK. Heisenberg,1901—1976) 德国理论物理学家.建立了 新力学理论的数学方案,为量子 力学的创立作出了贡献. 1927年提出“不确定关系”, 为核物理学和(基本)粒子物理学 准备了理论基础;于1932年获得诺 贝尔物理学奖

目录：第一章傅里叶光学基础 第二章经典光学信息处理 第三章非相干光学信息处理 第四章光学图像识别 第五章广义傅里叶变换及其光学实现 第六章光学小波变换 第七章空间光调制器 第八章光学神经网络 第九章光折变介质信息处理

（一）理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析（1）》 18《数学分析（2）》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 （二）实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 （三）实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计（论文）》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲