一、成本的概念 1、厂商的生产成本:生产一定产量时所支付的费用。取决于两个基本因素:产量Q和各种生产要素的价格P 2、生产成本=经济成本=隐成本+显成本 显成本(Explicit Cost):会计学的成本,指厂商在生产要素市场上购买或租用所需要的生产要素的实际支出

【教学目的和要求】 通过本章学习使学生掌握薪酬管理 的意义,掌握薪酬体系的构成及影响因 素,薪酬体系的规划与管理的过程。了解各种薪酬体系的优缺点。 【讲授要点】薪酬体系影响薪酬体系的 因素激励机制

在掌握基本的汇编语言程序设计方法之后,了解提高编程效率的各种实用方法:

教学基本内容: 1.中枢神经系统的细胞学基础;递质及受体(包括Ach、NA、DA、5-T、GABA、Gly、H及阿片受体)、神经通路及其生理功能、病理改变。 2.作用于中枢神经系统的药物按作用于各种受体或细胞膜分类、作用原理、代表药和主要药理作用或应用

3.1改进与扩展 点到点网络的缺点所连接主机数量有限且连接地理范围有限 2.改进目标 使不互相连通的主机之间能够进行通信,使网络规模有更好的可扩展性。 3.主要方案引入某种专用的中间设备,如交换机 4.本章主要内容以相对抽象的方式分析分组交换的各种算

聚类分析( Cluster Analysis)是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的 多元分析技术的总称分类问题是各个学科领域都普遍存在的问题,例如人口学 中研究人口生育分类模式、人口死亡分类模式;医学中对各种精神病特征的分 析;市场营销学中进行市场分层、确定目标市场等等,这些都需要对研究对象 进行分类。聚类分析是应用最广泛的分类技术,它把性质相近的个体归为一类 使得同一类中的个体具有高度的同质性,不同类之间的个体具有高度的异质 聚类分析的大部分应用都属于探测性研究,最终结果是产生研究对象的分 类,通过对数据的分类研究还能产生假设。聚类分析也能用于证实性目的,对于 通过其他方法确定的数据分类,可以应用聚类分析进行检验

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用

7.1决策的概念 本章来介绍决策论(decision theory) 决策(decision):为达到特定的目标,运用科学的理论和方法,制定各种可行的方案,从中 选择并执行最佳方案的过程方案只有一个时,只能被迫执行,不能称为决策.只有从两个以上的方案中选择才是决策. 决策贯穿于管理过程的始终,正如管理决策理论的代表人物美国的西蒙(h.. Simon)所言“管理就是决策

第一节概述 1内分泌(Endocrine)-由细胞分泌,无明显管道排入血液中,通过血液运行特定靶器官,而起效应的一种生理过程。 2内分泌系统(Endocrine system)---由内分泌腺或内分泌细胞组成,是体内信息传递系统。与神经系统密切联系相互配合,共同调节机体各种功能活动,维持内外境的相对稳定

互联网地址能够将不同的物理地址统一起来, 采用的技术是在各种物理网络技术上覆盖一层 软件(IP协议+ARP协议+RARP协议),将物理地址 隐藏起来。但因特网技术并没有改变底层的物 理网络,最终数据还是在物理网络上传输,而 在物理网络上传输时使用的仍是物理地址。 因特网在网络层使用IP地址的同时,在物理网 络中仍使用物理地址。这样一来,网络中就同 时存在两套地址,而且在这两套地址之间必须 建立映射关系