数据结构讨论的是数据的逻辑结构、存储方式以及相关操作的实现等问题,为学习后续专业课程打下基础。本章讲述数据结构的基本概念及相关术语,介绍数据结构、数据类型和抽象数据类型之间的联系,介绍了算法的特点及算法的时间与空间复杂性

数据是程序处理的对象,包括常量、变量、有返回值 的函数。 不同性质的数据需要不同大小的存储空间,导致数据 类型的划分,对某一编译程序而言,给各种数据类型分配 固定大小存储空间,使其表示的数据值在一定的范围内, 称为数据类型的值域

第12章文件 内存不能永久性保存数据,以及容量有限,所以需要数据以文件形式存放到外部存储器中。 12.1文件的基本概念 文件:由大量性质相同的记录组成的集合。 记录:文件中可存取的基本数据单位,它有若干个数据项组成 数据项:最基本的不可再分的数据单位。数据项的名称称为记录的域

第11章 Visual FoxPro数据表 11.1数据表的概念 11.2建立数据表 11.3浏览数据表 11.4编辑表中数据 11.5修改数据表结构 11.6定制表

1.1 数据结构讨论的范畴 1.2 基本概念 一、数据与数据结构 二、数据类型 三、抽象数据类型 1.3 算法和算法的衡量 一、算法 二、算法设计的原则 三、算法效率的衡量方法和准则 四、算法的存储空间需求

1、了解 Excel的数据类型 2、掌握不同类型数据的输入方法 3、掌握复制公式输入数据的方法 4、掌握大批量相同数据的输入方法 5、掌握通过自定义格式简少数据输入的方法

·数据科学方法学 ·问题定义与业务理解 ·分析方法 ·数据需求 ·数据收集 ·数据理解 ·数据准备 ·建模 ·模型评估 ·部署 ·反馈

第一节空间数据质量 一、空间数据质量的概念 二、空间数据质量评价 三、空间数据质量问题的来源与分析 四、数据质量控制

数据检索可在数据表视图中进行,包括数据排序和数据筛选两项操作。 3.4.1数据排序 3.4.2数据筛选

现有的基于密度的数据流聚类算法难于发现密度不同的簇，难于区分由若干数据对象桥接的簇和离群点.本文提出了一种基于共享最近邻密度的演化数据流聚类算法.在此算法中，基于共享最近邻图定义了共享最近邻密度，结合数据对象被类似的最近邻对象包围的程度和被其周围对象需要的程度这两个环境因素，使聚类结果不受密度变化的影响.定义了数据对象的平均距离和簇密度，以识别离群点和簇间的桥接.设计了滑动窗口模型下数据流更新算法，维护共享最近邻图中簇的更新.理论分析和实验结果验证了算法的聚类效果和聚类质量