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一、n维向量 1.定义 n个有次序的数a1,a2,,an所组成的数 组称为n维向量,这n个数称为该向量的个分量, 第i个数a称为第i个分量
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因为数值的精度受每次操作所保留的数位的限制,所以数值的任何运算都会引入舍入误 差,重复的多次数值运算会造成累积误差。而对符号表达式的运算是非常准确的,因为它们不 需要进行数值运算,所以无舍入误差
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MATLAB提供了许多在二维和三维空间内显示可视信息的工具。例如,看一条sin函数的 曲线图就会比一堆数据提供更多的信息。这种用图表和图形来表示数据的技术叫做数据可视化。 MATLAB不仅是一个强大的计算工具,并且在以引人入胜和直观方式可视地表示数据方面也很 有特色
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7.1 引言 7.3 欧拉法 7.5 单步法的收敛性与稳定性 7.2 离散变量法 7.6 线性多步法 7.4 龙格-库塔法 7.7 方程组与高阶方程初值问题的数值解法 7.8 数值实验
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数学建模简介 1关于数学建模 2数学建模实例 A.人口预报问题 B.椅子能在不平的地面上放稳吗? C双层玻璃的功效 3.数学建模论文的撰写方法
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1、C语言的数据类型 2、常量和变量 3、整型数据 4、实型数据 5、字符型数据
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§1 求积公式 §2 Newton-Cotes公式 §3 复化求积公式 §4 Romberg求积公式 §5 Gauss型求积公式 §6 数值微分
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第六章数理统计的基本概念 绪言 数理统计包括两大内容: 一、试验的设计和研---究更合理、更有效、更精确地获取观察资料的方法。 二、统计-----究如何利用一定的资料对所关心的问题作出尽可能精确、可靠的结论
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在工程和科学计算中,所建立的各 种常微分方程的初值或边值问题,除很 少几类的特殊方程能给出解析解,绝大 多数的方程是很难甚至不可能给出解析 解的,其主要原因在于积分工具的局限 性。因此,人们转向用数值方法去解常 微分方程,并获得相当大的成功,讨论 和研究常微分方程的数值解法是有重要 意义的
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数学期望的性质 数学期望性质的应用
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