• 香水销售数据预处理 • 香水销售数据统计分析 • 影响香水销量的因素分析 • 香水适用场所关联分析 • 香水聚类分析 • 香水营销建议

数据分析中，可通过各种可视化的图形，从多个维度、多个层次展示企业商务的执行情况，发现可能存在的问题或潜在危机，并预测未来业务发展的趋势。也可以发现数据的一些质量问题、分布特点，可以为进一步数据挖掘做预处理

• 数据挖掘算法没有好坏，根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准（CRISP-DM） – 定义商业问题，理解业务背景，了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型，并验证评估 – 选择分析较优算法，并进一步调优 – 应用部署模型

一、基本思想 阈值分割法由于没有或很少考虑空间关系,使多阈值选择受到限制 于区域的分割方法可以弥补这点不足它利用的是图像的空间性质,该方 法认为分割出来的属于同一区域的像素应具有相似的性质,其概念是相当 直观的

关联规则基本概念 CARMA算法简介 CARMA模块的基本概念 案例分析及Clementine操作步骤 购物篮分析----Tabular类型数据 网络日志分析----Transactional类型数据 值得注意的问题 CARMA算法原理（参考）

§6−1 分子间作用力 §6−2 气体中的分子间相互作用 §6−3 液体中的分子间相互作用 §6-4 超分子结构化学及分子组装

从20世纪中叶开始，分子生物学研究得到高速发展，主要原因之一是研究方法，特别是基因操作和基因工程技术的进步。一、DNA操作技术 二、基因克隆的常用载体系统 三、基因的分离与鉴定

塞曼效应 1896年塞曼( Zeeman)发现当光源放在足够强的磁场中时,原来的一条光谱线分裂成几条」 光谱线,分裂的谱线成分是偏振的分裂的条数随能级的类别而不同。后人称此现象为塞曼效 早年把那些谱线分裂为三条而裂距按波数计算正好等于一个洛伦兹单位的现象叫做正 常塞曼效应(洛伦兹单位L=eB/4mc)。正常塞曼效应用经典理论就能给予解释

第一节 干扰素基因及其编码的蛋白质 第二节 干扰素的诱导合成 第三节 干扰素受体及信号传递途径 第四节 干扰素诱导的抗病毒作用 第五节 病毒抗干扰素作用的对策 第一节 噬菌体的结构组成 第二节 噬菌体基因组的结构 第三节 噬菌体基因组的复制 第四节 噬菌体基因组转录与翻译的调控 第五节 噬菌体溶原性感染 第六节 基因克隆的噬菌体载体 第一节 动物dsDNA病毒 第二节 动物ssDNA病毒 第三节 动物dsRNA病毒 第四节 动物-ssRNA病毒 第五节 动物+ssRNA病毒 第一节 DNA肿瘤病毒 第二节 RNA肿瘤病毒——逆转录病毒 第三节 人类免疫缺陷病毒的分子生物学 第一节 类病毒 第二节 卫星RNA和卫星病毒 第四节 丁型肝炎病毒

第一节现金流量表分析的目的与内容 第二节现金流量表分析 第三节现金流量与利润综合分析