一、序列相关性 二、序列相关性的后果 三、序列相关性的检验 四、具有序列相关性模型的估计 五、案例

一、多重共线性的概念 二、实际经济问题中的多重共线性 三、多重共线性的后果 四、多重共线性的检验 五、克服多重共线性的方法 六、案例

一、随机解释变量问题 二、实际经济问题中的随机解释变量问题 三、随机解释变量问题的后果 四、工具变量法 五、工具变量法在EViews的实现 六、应用实例

第一节 概述 第二节 数控编程基础 第三节 数控系统的指令 第四节 数控车床编程 第五节 数控铣床及加工中心的程序编制

8.1 自动编程概述 8.2 零件基本几何图形的绘制 8.3 空间立体图形的绘制 8.4 CAM基础 8.5 2D刀路定义 8.6 3D曲面加工刀路 8.7 后置处理

1.1 数控加工概述 1.2 数控系统控制原理 1.3 数控机床及其坐标系统 1.4 数控编程基础 1.5 数控加工的工艺处理 1.6 数控加工的工艺指令和工艺文件

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

一、狭义的工具变量法（IV） 二、间接最小二乘法(ILS) 三、二阶段最小二乘法(2SLS) 四、三种方法的等价性证明 五、简单宏观经济模型实例演示 六、主分量法的应用 七、其它有限信息估计方法简介 八、k级估计式

一、联立方程模型随机误差项方差——协方差矩阵 二、三阶段最小二乘法简介 三、完全信息最大似然法简介

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验