西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（试卷习题）历年试题（答案，2006-2016）

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第八章 假设检验 8.3 正态总体方差的假设检验 8.6 分布拟合检验

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第八章 假设检验 8.1 假设检验 8.2 正态总体均值的假设检验

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第七章 参数估计 7.3 估计量的评选标准 7.4 区间估计

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第七章 参数估计 7.1 点估计 7.2 基于截尾样本的最大似然估计

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第六章 样本及抽样分布 6.3 抽样分布

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第六章 样本及抽样分布 6.1 随机样本 6.2 直方图和箱线图

 §5.1 大数定律  §5.2 中心极限定理

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第四章 随机变量的数字特征 4.4 矩、协方差矩阵