第一节 分子杂交与印迹技术 Molecular Hybridization & Blotting Technology 第二节 聚合酶链反应 Polymerase Chain Reaction 第三节 核酸序列分析 Nucleic Acid Sequence Analysis 第四节 基因文库 Gene Library 第五节 疾病相关基因的克隆与鉴定 Cloning and Identification of Disease Relative Genes 第六节 遗传修饰动物模型的建立及应用 The Establishment and Application of Heredity Modified Animal Model 第七节 生物芯片技术 Biological Chip Technology 第八节 蛋白质相互作用研究技术 Research Technology of Interaction of Protein

通过本项目学习，了解成本计算分步法的概念、适用范围、特点和种类；理解为什么要成本还原；熟悉逐步结转分步法和平行结转分步法的基本计算程序；

一、弹性分析理论 二、吸收分析理论 三、货币分析理论 四、结构分析理论

1 .1 变量间的统计关系 1 .2 回归方程与回归名称的由来 1 .3 回归分析的主要内容及其一般模型 1 .4 建立实际问题回归模型的过程 1 .5 回归分析应用与发展述评

一、简答题(每小题7分,共56分) 1.简要说明仪器分析常用的三种校正方法? 2.简述等离子体光源(ICP)的优点及应用。 3.写出光谱定量分析的基本关系式,并说明光谱定量分析为什么常采用内标法?

已知R.V. X的分布，及Y=g(X)，y=g(x)为连续函数，如何求R.V. Y=g(X)的分布？ 一、X是离散型R.V.情形此时Y=g(X)必为离散型R.V.为求R.V. Y的分布律，(1)搞清Y=g(X)的所有取值；(2)求Y取每个值的概率

线性规划中所使用的数据,大多是些估计值,有的不够准确，这就需要研究当对某些数据作稍许改变 时，最优解是否变化?如何变化?更何况实际情况还常有变动，特别经济问题是如此,象产品价格的变动,资 源限制数的增减，约束条件的增减，变量的增减等等。这势必影响最优解和最优值。可见充分利用原最优 表，分析最优解对某些数据变化的反应程度即灵敏度是十分必要的，同时也避免了因条件的些许改变而去 从头求解，故灵敏度的分析亦称最优化后分析

基于图论的确定性分配算法 上升-下降算法的基本思想 上升-下降算法分析 层次分配算法 超载者启动的分布式启发式算法 超/欠载者启动的结合 拍卖算法

1生物群落的分类 中国的植物群落分类 法瑞学派的群落分类

第一节 概要 一、肿瘤的定义 二、肿瘤命名与分类 三、肿瘤的病因 四、肿瘤发生的病理和分子事件 第二节 肿瘤的诊断 一、临床表现 二、诊断 三、实验室检查 四、影像学及内镜检查 五、病理学诊断 六、肿瘤分期 第三节 肿瘤的治疗 一、外科治疗手术(Operation) 二、化学治疗(Chemotherapy) 三、放射治疗(Radiotherapy) 四、分子靶向治疗(Molecular Targeting Therapy) 五、生物治疗(Biotherapy) 六、中医中药治疗（TCM） 七、肿瘤随访（follow up）