崩塌灾害的早期预警一直是岩土工程领域研究的热点问题之一.传统的监测预警方法监测指标相对单一, 更多关注于加速破坏前兆的识别, 使得崩塌的早期预警存在诸多困难.本文首先引入动力学监测指标, 对岩土体破坏过程中的动力响应进行综述, 得出基于固有振动频率等动力学监测指标可以为危岩体的损伤提供数据支持.随后基于最新的实验研究发现动力学监测指标可以有效反应边坡的物理力学特征的变化, 进而可以实现岩体损伤与稳定性的动态识别和定量判断.在对国内外现状进行综述发现, 基于分离阶段破坏前兆识别的岩块体崩塌灾害预警思路, 具有更好的时效性, 是未来崩塌早期预警的发展方向, 同时对崩塌的早期预警指标体系进行展望, 得出基于动力学指标、静力学指标和环境量指标三位一体的早期监测预警指标体系, 必将在工程监测与灾害预警方面发挥更大潜力, 为从事应对崩塌等脆性破坏灾害预警预防的研究工作者提供有效参考

本课程是为食品科学与工程专业本科生开设的专业基础课。本课程的任务是通过课堂教 学,使学生掌握食品中淀粉、蛋白质、脂肪、酶、维生素、矿物质等成分的化学、物理化学 与生物学方面的变化规律,掌握粮油制品、乳制品、肉制品、水产品以及发酵食品等的加工 特性。食品加工原理是各类食品工艺学的总论

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤，威胁着女性的生命，而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来，随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展，卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破，被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点，且其大多数局部区域内都不含有细胞簇，深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时，经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时，大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长，严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略，针对使用膜式法获得的病理细胞图像，通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞，若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析，从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明，本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度

本实验课程以中华人民共和国卫生部、中国国家标准委员会发布的食品卫生微生物学检 验方法为准则,学习和规范对各类食品的采样和检样处理及检验方法,包括菌落总数、大肠 菌群及致病菌的检验。为判断食品的安全性、防止微生物污染、提高食品质量提供保障。 本课程为食品质量与安全专业的一门主要专业课,通过学习,使学生明确国标作为一个 法规,具有其严密的科学性和权威性,从而增强对从事食品微生物检验工作的责任心、事业 心,为以后走上工作岗位能熟练的对食品中微生物进行分析鉴定打下基础

北师版《初中数学》九年级数学上册教学资源（数学精品试题）2016-2017学年河南省平顶山市宝丰县北师大九年级上六校联考数学试卷有答案

食品工艺学是食品质量与安全专业的主要专业课,主要有乳与乳制品、肉与肉制品、软 饮料加工、焙烤糖果加工等四部分的内容构成,主要讲解乳与乳制品、肉与肉制品、软饮料 产品、焙烤糖果类产品的加工理论和加工工艺。通过对本门课程的学习使学生掌握乳制品、 肉制品、软饮料和焙烤糖果的基础理论知识和加工工艺,为今后从事食品质量与安全的科研、 管理等工作奠定必备的专业知识

食品工艺学I是食品科学与工程专业的主要专业课,主要有乳与乳制品、肉与肉制品、 蛋与蛋制品三部分的内容构成,主要讲解这三大制品的科学理论和加工工艺。通过对本门 课程的学习使学生掌握动物性食品(乳、肉蛋)的基础理论知识和加工工艺,为今后从事 食品科学与工程的科研、管理、商贸等工作奠定必备的专业知识

绪论 一、家畜环境卫生学的研究对象与目的 (一)家畜环境卫生学定义(二)目的 二、家畜环境卫生学的发展史 (一)国外的发展历史(二)国内的发展历史 三、家畜环境卫生学的研究方法 (一)调查研究法(二)试验研究法(三)监测法 四、目前主要研究内容 (一)环境因素对家畜的影响及控制方法(二)环境营养 (三)牧场建设(四)畜产公害的治理(五)医学数理统计的应用

食品工厂设计课程设计是继食品工厂设计理论课学习之后的实践环节,,按照教学计划 编写而成。本课程的教学目的,是通过对食品工厂主车间的设计(包括工艺流程选定、工艺 论证、物料衡算、车间平面布置、设计说明书),培养学生综合运用所学的知识,特别是工 艺知识,设备选型,食品工程单元操作的知识解决实际问题的能力。通过课程设计,使学生 基本掌握工厂设计的基本步骤和方法,为今后从事设计工作打下基础

北师版《初中数学》九年级数学上册教学资源（数学精品试题）2016-2017学年河南省平顶山市宝丰县九年级上期中评估数学试题及答案