 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

一、数据库管理系统出现的背景 二、数据库管理系统基本功能、抽象层次 三、数据库系统总体结构 四、理解数据库原理、应用及设计三部分间的关系 五、数据库系统中的术语与基本概念 六、数据库技术发展

本章主要介绍与数据库技术有关的几个基本概念，包括什么是数据库、数据库管理系统、数据库系统、数据模型、数据库设计过程及数据库在管理信息系统中的应用等内容

保证数据一致性是对数据库的最基本的要求。数据库 的重要特征是它能为多个用户提供数据共享。因此 DBMS必须提供并发控制机制来保证数据库的一致性。 数据库的并发控制以事务为单位通常使用封锁技 术实现并发控制。 本章介绍两类最常用的封锁和三级封锁协议。不同 的封锁和不同级别的封锁协议所提供的系统一致性保证 是不同的,提供数据共享度也是不同的

保证数据一致性是对数据库的最基本的要求。事务是 数据库的逻辑工作单位。只要DBMS能够保证系统中一切 事务的原子性、一致性、隔离性和持续性,也就保证了 数据库处于一致状态。为此DBMS必须能够进行数据库恢 复和并发控制。(数据库恢复技术和并发控制技术是数 据库管理系统的重要组成部分。)

第9章数据库与信息管理系统 9.1数据库的基本概念 9.1.1数据库的产生 9.1.2数据库系统的构成 9.1.3数据库系统的主要特性 9.1.4关系数据模型 9.2 Access2000数据库基础 9.2.1 Access2000概述 9.2.2 Access的表和查询

本章重点内容 一、根据需要设计数据窗口对象 二、熟悉数据窗口画板及其基本操作 三、理解不同的数据源和显示风格 四、设置数据窗口的各种对象和属性 五、数据窗口的打印设置 六、统计图表的使用 七、数据库开发常用功能的实现方法

应用需求和计算机技术推动数据库技术发展。 速度快、热点多、新技术层出不穷。 学习本章,要求了解数据库技术的发展基本情 况,同时对分布式数据库、数据仓库、WEB数 据库、新一代关系型数据库、面向对象数据库 、多媒体数据库作较深了解

第3章:VFP数据库及操作 1 创建项目 2 创建数据库 3 创建数据表 4 数据表的基本操作 5 数据表的维护 6 数据表排序与索引 7 建立数据字典

第4章数据库 4.1设计数据库 4.2数据库的创建及基本操作 4.3在数据库中添加和移去数据表 4.4查看和修改数据库结构 4.5数据字典