第1章绪论 要求: 1、基本概念:数据结构、数据元素等; 2、算法及其时间复杂度 3、数据结构的抽象数据类型表示

二重积分的计算法(2) 一、利用极坐标系计算二重积分

二重积分的计算法(1) 一、利用直角坐标系计算二重积分

基本算法 枚举法、贪心法 递归、回溯、搜索与分支限界 分治法、动态规划 问题建模 数学建模、软件模型

给出了一种分布式Web日志挖掘模型DWLMS.根据对挖掘过程及算法进行分析,提出了一种基于DWLMS的局部频繁路径的更新算法LFP和全局频繁路径的更新算法GFP,较好地解决了Web访问信息的异地存储、实时增长、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难.在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试,结果表明了算法的有效性

针对现有基于粒子群参数优化的改进蚁群算法耗时较大的问题,提出了一种新的解决方案.方案中采用一种全局异步与精英策略相结合的信息素更新方式,同时合理减少蚁群算法被粒子群算法调用一次所需的迭代代数.对日本旭川垃圾场巡查机器人路径规划问题仿真求解的结果表明,与其他算法相比,该改进算法具有比较明显的速度优势

18.1求数组中的最大值 18.1.1基本思路与实现 18.1.2实例 18.2将数组元素排序 18.2.1现实算法与程序算法的不同 18.2.2冒泡排序

西安电子科技大学：《现代密码学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 消息认证和杂凑算法 Message Authentication and Hash Algorithms（杂凑函数 Hash Functions、HMAC算法、数字签字和密码协议、数字签字的基本概念）

二重积分的计算法(2) 一、利用极坐标系计算二重积分

提出基于集合差异度的聚类算法.算法通过定义的集合差异度和集合精简表示,直接进行一个集合内所有对象总体差异程度的计算,而不必计算两两对象间的距离,并且在不影响计算精确度的情况下对分类属性高维数据进行高度压缩,只需一次数据扫描即得到聚类结果.算法计算时间复杂度接近线性.实例表明该算法是有效的