装炉的热锭温度值是均热炉热工技术和管理工作的重要数据,现场普遍用传搁时间表反映热锭温度,传擱时间表通过实测制定,但实测工作量大,并且不易测准。由于钢锭凝固和冷却过程复杂,很难用分析解法进行理论计算。将传热基本方程置换为差分方程可以用计算机进行理论计算,计算结果与实测数据规律一致,说明计算可用于生产。计算还可用于均热炉计算机控制冷却数学模型的离线解析计算

本课程为专业基础课,也是专业主干课程(学位课程),本课程 是计算机科学的算法理论基础和软件设计的技术基础,主要研究信 息的逻辑结构及其基本操作在计算机中的表示和实现。 课程的任务是学会分析研究计算机加工的数据结构的特性;

《程序设计语言课程设计》教学大纲. 3 《数据库系统原理课程设计》教学大纲. 8 《无线传感网与 RFID 技术课程设计》教学大纲.12 《单片机与嵌入式系统设计课程设计》教学大纲.15 《面向对象程序设计课程设计》教学大纲. 18 《物联网数据分析实践》教学大纲. 21 《毕业实习》教学大纲.24 《社会实践》教学大纲.28 《物联网工程实践》教学大纲. 32 《毕业设计（论文）》教学大纲. 36

第七章--数据的索引及其应用 7.1索引的基础知识 7.2索引的分类 7.3索引的操作 7.4设置索引的选项 7.5索引的分析与维护 7.6案例中的索引

本章主要介绍EDI电子数据交换技术 的运用,通过本章学习,要求学生掌握EDI 的概念、掌握组成EDI的软件硬件系统和 EDI标准,熟悉EDI应用的典型案例。 第一节 EDI 概述 第二节 EDI应用系统 第三节 EDI标准 第四节 案例分析

《电子信息科学与技术专业导论》 4 《文献检索与论文写作》 9 《电路分析》 14 《模拟电子技术》 18 《数字电子技术》 25 《微控制器原理与应用》 31 《信号与系统》 38 《电磁场与电磁波》 45 《工程图学基础》 51 《工程学导论》 57 《数据结构》 62 《IP 网络技术》 69 《工程伦理学》 74 《移动互联导论》 80 《数据库原理及应用》 87 《操作系统原理及应用》 95 《面向对象程序设计》 102 《复变函数与积分变换》 109 《MATLAB 语言及应用》课程教学大纲 . 114 《通信原理》 121 《通信电子线路》 128 《信息理论与编码》 134 《数字信号处理》 139 《Web 前端开发与实战(HTML5)(移动电商)》 145 《移动 APP 应用系统设计与开发实战（移动电商）》课程教学大纲 . 149 《移动互联业务应用设计与开发实战》 156 《移动互联网系统运维技术及实战》 160 《大数据处理与智能决策原理》 164 《数据共享与数据整合原理》 171 《虚拟化与云计算》 178 《EDA 技术及应用》课程教学大纲 . 183 《数字图像处理》 188 《嵌入式系统及其应用》 195 《移动应用运营推广实务》 202 《微波技术与天线》 206 《雷达原理》 212 《通信技术专题研究》 218 《电子工艺与装配技能训练》 223 《IP 网络工程实施实训》 227 《电子技术课程设计》 229 《项目管理和运维实训》 233 《移动电商开发实训》 237 《职业定位与发展（一）》 241 《职业定位与发展（二）》 245 《准职业人导向训练（一）》 249 《准职业人导向训练（二）》 253

1 学科基础课平台必修课 《概率论与数理统计 B》 《机械设计基础 C》 《高等数学 A1》 《高等数学 A2》 《管理学 A》 《会计学基础 B》 《市场营销学 A》 《统计学 A》 《公共关系学》 《供应链与物流管理 A》 《计算机办公自动化 （中高级应用）》 《运筹学 A》 2 学科基础课平台选修课 《财务管理学 B》 《数据库原理与应用》 《数据库原理与应用课程设计》 《画法几何与工程制图》 《计算机网络 A》 《经济法 C》 《经济写作》 《市场调查与分析》 《微机原理及接口技术 B》 《系统工程学 C》 《预测与决策技术 B》 《质量工程 B》 《金工实习 B》 《微观经济学 B》 《宏观经济学 C》 《物流认知实习》 《管理心理学 A》 《物流工程专业导论》 3 专业课平台必修课 《仓储技术与库存管理》 《物流信息系统》 《物流信息系统课程设计》 《物流自动识别技术》 《现代物流信息技术》 《物流设备与应用技术》 《物流工程毕业设计（论文）》 《物流工程毕业实习》 《物流系统建模与仿真》 4 专业课平台选修课 《物流技术经济》 《交通运输学》 《港口物流理论与实务》 《生产运作管理》 《物流成本管理与控制》 适用对象：物流工程专业 《电子商务 C》 《物流专业英语》 《国际物流》 《物流国际标准术语与相关法规》 《物流工程专业社会调查》 《动态网页程序设计（ASPX）》 《人因工程学 A》 《物流系统规划与设计》 《物流系统综合模拟实验》 《数据挖掘与商务智能》 《ERP 沙盘模拟》

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受

为解决矿床仿真构模中对矿床几何信息描述和属性信息描述中存在的模型分离问题,采用体视化技术,建立了体矿床模型.通过分析矿床体视化仿真中的数据流程,建立了表现矿体空间分布、矿体中重点区域、矿体剖切分层的三类体模型,并实现了直接基于体模型的矿石储量、金属量的计算工作.经实例分析表明,利用体矿床建模技术,不仅能够进行矿床属性的定性分析,而且便于进行定量计算,为完善矿床建模技术提供了一条途径

一、学科平台课程 1《电工技术》 2《工程制图 B1》 3《工程制图 B2》 4《工程力学》 5《机械工程材料》 6《机械设计基础》 二、专业课程 1《物流工程》 2《物流系统建模与仿真》 3《物流管理》 4《供应链管理》 5《物流信息技术》 6《仓储与库存控制技术》 7《物流设施设备》 8《运输与配送》 9《国际物流学》 10《物流系统工程》 11《物流系统规划》 三、个性化发展课程 1《物流 3D 模型设计》 2《物流项目管理》 3《物流成本管理》 4《物流运筹与优化》 5《Flexsim 高级应用技术》 6《数据库原理》 7《数据分析与 VBA 程序设计》 8《配送中心规划与设计》 9《物流工程经济学》 10《生产物流系统》 11《物流工程案例分析》 12《物流管理信息系统》 13《物流市场营销学》 14《专业英语》 15《科技论文写作》 16《物流法律法规》 17《物联网技术基础》 18《物流设备管理》 19《港口机械》 20《物流工程经济学》 21《物流工程安全技术》 22《物流自动化》 23《现代物流装备与技术》 24《物流机械设计基础》 25《仓储设备选择与设计》 26《机械动力学基础》 27《专业英语》 28《海关报关实务》 29《采购学》 30《外贸英语函电》 31《智能物流技术概论》 32《人力资源管理》 33《物流业务英语口语》 34《物流大数据分析》 35《电子商务》 四、实践环节 1《工程训练 B》 2《认识实习》 3《物流仿真实践》 4《仓储与库存控制技术课程设计》 5《配送中心规划课程设计》 6《物流设施设备课程设计》 7《物流管理信息系统课程设计》 8《物流系统综合实训》 9《生产实习》 10《毕业设计（论文）》313