模式识别模拟的是人类一部分智能—识别、判断能力，而人类的智能活动都是在大脑的 神经系统中完成的，如果我们能够模拟人类大脑的工作机理来实现识别系统，应该能够取得 好的效果。人工神经网络的研究证实在这方面所进行的探索

子单元1 神经系统的构造 子单元2 神经生理

第一节 神经症的临床特点 第二节 神经症患者的护理 第三节 应激相关障碍及护理

第一节 神经症和癔症的临床表现 第二节 神经症和癔症患者的护理

提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法.该算法综合了数字道路信息和GPS/DR定位信息,提取两个重要参数作为输入变量,即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差.设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则.实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置

第一节 概述 第二节 中枢神经系统 第三节 周围神经系统 第四节 神经传导通路 第五节 运动对神经系统的影响

针对BP神经网络训练时间长的问题,采用基于案例推理的方法预测精炼开始钢水温度.首先,应用层次分析法确定影响精炼开始钢水温度的各个因素的权值,并使用灰色关联度来计算案例的相似度,克服了传统相似度计算方法在案例信息不完整的情况下无法获取准确结果的缺点.然后,提出一个包含类选、粗选、精选和择优的四步检索方法,大大缩短了检索时间.最后,实验比较了人工神经网络和基于案例推理两种方法,结果表明基于案例推理比人工神经网络具有更高的命中率

又称吉兰－巴雷综合征(Guillain-Barré Syndrome,GBS )，是以周围神经和神经根的脱髓鞘、小血管周围淋巴细胞及巨噬细胞的炎性反应为病理特点的自身免疫性疾病

第一节 中枢神经系统（Central nervous system） 第二节 外周神经系统（Peripheral nervous system） 第三节 植物性神经系统（vegetative nervous system）

哈尔滨工业大学：《神经网络》课程教学资源_过程神经元与过程神经网络模型