第一章 数据库系统概述 第二章 数据库建模 第三章 关系模型和关系演算 第四章 数据库语言SQL 第五章 查询优化与并发控制 第六章 关系数据库设计理论 第七章 数据库设计 第八章 SQL系统环境 第九章 面向对象查询语言

8.1 数据库设计概述 8.2 数据库需求分析 8.3 数据库结构设计 8.4 数据库行为设计 8.5 数据库实施

计算机所处理的数据以一定形式存放在内存中,数据 的存储方式以及能够进行的合法运算都与数据类型直 接相关。C++的特点之一就是提供了丰富的数据类型 ,以便处理各种不同的数据。数据类型总是与运算封 装在一起,本质上是面向对象的。本章将简要介绍 C++中的数据类型及相关运算,以及常量、变量、表 达式、语句等,最后介绍简单的输入输出方法

▪ 数据科学定义 ▪ 数据科学研究目的 ▪ 数据科学发展简史 ▪ 数据科学理论体系 ▪ 数据科学基本流程 ▪ 数据科学人才类型 ▪ 如何继续学习

第一节分组交换数据网的构成 第二节分组交换数据网中设备的功能 第三节分组交换数据网的性能 第四节我国公用分组交换数据网 第五节我国其他公用数据网简述

4.1 数据查询功能 • 4.1.1 查询语句的基本结构 • 4.1.2 简单查询 • 4.1.3 多表连接查询 • 4.1.4 子查询 4.2 数据更改功能 • 4.2.1 插入数据 • 4.2.2 更新数据 • 4.2.3 删除数据

4.1数据库的存储结构 4.2创建、修改和删除数据库 4.3数据库备份 4.4恢复数据库 4.5数据库的维护

1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据关键技术 1.5 大数据计算模式 1.6 代表性大数据技术

一、统计学是什么? 1.如果您不能量化某些事情,那么您就不能理解他它,如果您不能理解它,那么您就不能控制它,如果您不能控制它,那么您就不能改进它。 2.统计学是收集、分析、表述和解释数据的艺术和科学。 3.SPSS是统计分析工具软件,它帮助您完成手工难以完成或无法完成的数据处理工作。 4.数据无处不在 5.数据包含的信息很多,但是数据中的信息往往是分散的,但个数据很难直接被应用起来 6.统计学就是把数据转化为信息的科学

了解计算机技术的发展简史、管理信息系统的软件基础； 了解数据处理技术，掌握起发展过程； 掌握数据库与数据库系统的概念，了解结构化查询语言——SQL； 掌握数据通信与计算机网络的概念、分类与局域网技术； 第一节 信息技术概述 第二节 数据处理 第三节 数据库技术 第四节 数据通信与计算机网络