5.1 离散信号的时域描述与分析 5.2 离散信号的频域分析 5.3 快速傅里叶变换(FFT) 5.4 离散信号的Z域分析

基于图论的确定性分配算法 上升-下降算法的基本思想 上升-下降算法分析 层次分配算法 超载者启动的分布式启发式算法 超/欠载者启动的结合 拍卖算法

一、引言 二、等直杆单元的单元分析 三、杆系结构单元分析的实质 四、杆系结构单元分析子程序

第一节 概要 一、肿瘤的定义 二、肿瘤命名与分类 三、肿瘤的病因 四、肿瘤发生的病理和分子事件 第二节 肿瘤的诊断 一、临床表现 二、诊断 三、实验室检查 四、影像学及内镜检查 五、病理学诊断 六、肿瘤分期 第三节 肿瘤的治疗 一、外科治疗手术(Operation) 二、化学治疗(Chemotherapy) 三、放射治疗(Radiotherapy) 四、分子靶向治疗(Molecular Targeting Therapy) 五、生物治疗(Biotherapy) 六、中医中药治疗（TCM） 七、肿瘤随访（follow up）

多细胞生物体内细胞之间必须相互联系合作,以维持生长、分化和代谢等各种机能的顺 利进行:细胞分泌到胞外的信号分子在这种相互联系中是必不可少的(参考第十七章),激 素(hormones)就是一类重要的细胞外信号分子。 现在已知的人体激素有数十种之多,本章重点讨论下列几类:甲状腺激素、肾上腺髓质 及皮质激素、垂体激素以及下丘脑激素等。对内皮素、心钠素及瘦蛋白(leptin)也作了简单 的介绍

5.1 MSI构成的时序逻辑电路 5.1.1 寄存器和移位寄存器 5.1.2 计数器 5.1.3 移位寄存器型计数器 5.2 时序逻辑电路的分析方法 5.2.1 同步时序逻辑电路的分析方法 5.2.2 异步时序逻辑电路的分析方法 5.3 同步时序逻辑电路设计方法 5.3.1 用SSI设计同步时序逻辑电路 5.3.2 用MSI设计同步时序逻辑电路

一、电路分析： 直流分析 ---- 求静态工作点 交流分析 ---- 计算指标，分析波形

 §3.1 二维随机变量  §3.2 边缘分布  §3.3 条件分布  §3.4 相互独立的随机变量  §3.5 两个随机变量的函数的分布

§2.1 随机变量 §2.2 离散型随机变量及其概率分布 §2.3 随机变量的分布函数 §2.4 连续型随机变量及其概率密度 §2.5 随机变量的函数的分布

本书强调严格性和基础性，书中的材料从源头—数系的结构及集合论开始，然后引向分析的基础（极限、级数、连续、微分、Riemann积分等），再进入幂级数、多元微分学以及Fourier分析，最后到达Lebesgue积分，这些材料几乎完全是以具体的实直线和欧几里得空间为背景的.书中还包括关于数理逻辑和十进制系统的两个附录。课程的材料与习题紧密结合，目的是使学生能动地学习课程的材料，并且进行严格的思考和严密的书面表达的实践本书适合已学过微积分的高年级本科生和研究生学习