第一章语言学及其分科 第一节语言和语言学 第二节语言学的分科

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法 simulated annealing,简称SA 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略

The P&T Company Distribution Problem (Section 6.1)(P&T公司的配送问题) Characteristics of Transportation Problems (Section 6.2)(运输问题的特征) Variants of Transportation Problems: Better Products (Section 6.3)(运输问题的 变形：求佳产品公司问题) Variants of Transportation Problems: Nifty (Section 6.3)(运输问题的变形：耐芙迪公司问题) Applications of Transportation Problems: Metro Water (Section 6.4)(运输问题的应用：米德罗水管站问题) Applications of Transportation Problems: Northern Airplane (Section 6.4)(运输问题的应用：北方飞机制造公司问题) Middletown (Section 6.4)(运输问题的应用：米德尔学区问题) Applications of Transportation Problems: Energetic (Section 6.4)(运输问题的应用：源丰公司问题) A Case Study: Texago Corp. Site Selection Problem (Section 6.5)(运输问题的应用：特赛格公司的选址问题) Characteristics of Assignment Problems: Sellmore (Section 6.6)(指派问题的特征：塞尔默公司问题) Variants of Assignment Problems: Job Shop (Section 6.7)(指派问题的变形：娇普肖普公司问题) Variants of Assignment Problems: Better Products (Section 6.7)(指派问题的变形：求佳产品公司问题) Variants of Assignment Problems: Revised Middletown (Section 6.7)(指派问题的变形：米德尔学区的新问题)

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