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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十三讲 第八章 假设检验 第三节 正态总体方差的检验
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十四讲 第八章 假设检验 第四节 拟合优度检验
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十二讲 第八章 假设检验 第一节 基本概念 第二节 正态总体均值的假设检验
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十讲 第七章 参数估计 第二节 极大似然估计(2/2)第三节 估计量的优良性准则
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十五讲 第四章 数字特征 第3节 协方差与相关系数 第4节 矩、协方差矩阵简介
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十六讲 第五章 极限定理 第1节 大数定律 第2节 中心极限定理
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十三讲 第四章 数字特征 第1节 数学期望
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十二讲 第三章 随机向量 第7节 随机变量函数的分布
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十讲 第三章 随机向量 第5节 条件分布
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第六讲 第二章 随机变量 第3节 连续型随机变量
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