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《线性代数》第三章 向量组的线性相关性(3.1)n维向量
文档格式:PPT 文档大小:241.5KB 文档页数:9
定义1n个有顺序的数a1,a2,an所组成的有序数 组 a= (a a2,,) 称为n维向量。数a,a2,…,an叫做向量a的分量,a 称为向量a的第i个分量。若一个向量的分量都为实 数,则称此向量为实向量;若向量的分量为复数, 则称此向量为复向量。本章只讨论实向量。一般我 们用小写黑体字母a,,或带箭头的小写字 母 a表示向量
《结构力学》课程教学资源(电子教案)简介
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
结构力学是土木、农水、水电、农建专业的一门重要专业基础课,它与高等 数学、物理、理论力学、材料力学、弹性力学、塑性力学、钢结构学、钢筋混凝 土结构学、结构设计课有密切联系。结构力学课程的任务是使学生学习结构分析 理论,即结构(主要是杆系结构)在外因作用下的强度、刚度的计算理论,掌握 杆系结构的静力分析方法,了解常用结构形式的受力性能,初步学会运用结构力 学的基本分析方法分析结构设计和工程实践中的力学问题,为以后钢结构、钢筋 混凝土结构学、弹性力学、塑性力学及结构设计等课程的学习打基础
电子科技大学:《图论及其应用 Graph Theory and its Applications》研究生课程教学资源(课件讲稿)17 托特定理与图的因子分解
文档格式:PDF 文档大小:311.56KB 文档页数:25
(一)、托特定理 (二)、图的一因子分解 (三)、图的二因子分解 (四)、图的森林因子分解
湖南商学院:《概率论》课程教学资源(PPT课件)第三章 随机向量及分布(3.7)随机向量函数的分布
文档格式:PPT 文档大小:3.27MB 文档页数:30
在第二章中,我们讨论了一 维随机变量函数的分布,现在我 们进一步讨论: 当随机变量X,X2,…,X的联合分布 12 已知时,如何求出它们的函数
分形在柴油机燃油系故障诊断中的应用
文档格式:PDF 文档大小:373.35KB 文档页数:4
通过研究柴油机高压油管在喷油过程中,产生的振动信号中包含的丰富的燃油系工况信息,发现这一信号具有分形特征,即统计意义上的自相似性,类似一种1/f噪声.利用分形理论可以将其丰富的信息浓缩于信号的功率谱指数或容量维数中,并通过分析它的功率谱指数对燃油系各种工说的敏感性,进行燃油系的不解体诊断,实例诊断表明,它是一种较好的故障诊断方法
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第6讲 连续型随机变量
文档格式:PPT 文档大小:222.5KB 文档页数:37
若随机变量的分布函数F(x)恰好是某个 非负函数(x)在(∞,x)上的积分,即 则称ξ为连续型随机变量,称q(x)为的分布 密度(简称密度),也有称概率密度的,并称ξ 的分布为连续型分布
南京理工大学:《数字逻辑电路》课程PPT教学课件(脉冲和数字电路)第5章 时序逻辑电路的分析与设计
文档格式:PPT 文档大小:2.2MB 文档页数:142
5.1 MSI构成的时序逻辑电路 5.1.1 寄存器和移位寄存器 5.1.2 计数器 5.1.3 移位寄存器型计数器 5.2 时序逻辑电路的分析方法 5.2.1 同步时序逻辑电路的分析方法 5.2.2 异步时序逻辑电路的分析方法 5.3 同步时序逻辑电路设计方法 5.3.1 用SSI设计同步时序逻辑电路 5.3.2 用MSI设计同步时序逻辑电路
浙江大学:《数学建模概论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 微分方程模型 3.10 分布参数法建模
文档格式:PPS 文档大小:169KB 文档页数:7
前面建立的模型都用了考察对象在系统中的均匀分布假设。这种方法建模被称为集中参数法 考虑个体差异(或分布差异)的建模方法被称为分布参数法。分布参数法用于连续变量的问题时,得到的通常都是 偏微分方程,无论建模还是求解都比较困难。仅举两个简单例子,来说明这种方法的应用
西安石油大学:《统计学 Statistics》精品课程教学资源(电子讲义)第五章 指数
文档格式:DOC 文档大小:746KB 文档页数:28
教学内容: 1.指数的含义、种类 2.综合指数的一般编制方法 3.其他形式综合指数的编制方法 4.平均指数的编制方法及其应用 5.指数体系的含义、作用及其分析方法 6.平均指标指数的含义、编制及其因素分析 7.指数数列的含义、编制及其应用 教学重点: 1.综合指数的一般编制方法及其应用 2.平均指数的编制方法及其应用 3.指数因素分析 教学难点: 1.各种指数的编制方法,特别是同度量因素的固定时期 2.指数因素分析
湖南商学院:《概率论》课程教学资源(PPT课件)第三章 随机向量及分布(3.1)二维随机向量及其分布函数
文档格式:PPT 文档大小:193.5KB 文档页数:10
二维随机向量及其分布函数 设随机试验E的样本空间是Ω. X=X(a)和Y=Y()是定义在Ω上的随机变 量,由它们构成的向量(X,Y),称为二维随机向 量. 二维随机向量(X,Y)的性质不仅与X及 Y的性质有关,而且还依赖于X和Y的相互关系, 因此必须把(X,Y)作为一个整体加以研究. 为此,首先需要引入二维随机向量(X,Y) 的分布函数的概念
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