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1.掌握轴的结构及设计方法 2掌握轴的受力分析及强度计算; 2.教学重点和难点
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第一部分 深度学习基础 第1章 什么是深度学习 第2章 神经网络的数学基础 第3章 神经网络入门 第4章 机器学习基础 第二部分 深度学习实践 第5章 深度学习用于计算机视觉 第6章 深度学习用于文本和序列 第7章 高级的深度学习最佳实践 第8章 生成式深度学习 第9章 总结
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1. 词法规则 2. 数据类型 3. 常量与变量 4. 运算符和表达式 5. 语句 6. 数组和字符串
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1.1单片机简介 1.2数制及其转换 1.3其它概念
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9.1 优化的主要种类 9.2 数据流分析介绍 9.3 数据流分析的基础 9.4 常量传播 9.5 部分冗余删除 9.6 流图中的循环
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8.1串口通讯基础 8.2串口控制 8.3串行接口的工作方式 8.4串口的应用 8.5多机通讯 8.6MCS51与PC机通讯电路
文档格式:PDF 文档大小:19.3MB 文档页数:69
 八、立体视觉模型  九、神经信息整合作用
文档格式:PDF 文档大小:11.2MB 文档页数:56
电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)第3章 视觉的神经机制与计算模型(3.7)选择性注意机制与模型
文档格式:PDF 文档大小:1.97MB 文档页数:22
电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)第3章 视觉的神经机制与计算模型(3.6)视觉系统中的串行与平行处理机制
文档格式:PDF 文档大小:4.78MB 文档页数:56
 四、外膝体的组成与信息处理  五、视皮层细胞的反应特性和视觉功能
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