一、函数的极值及其求法 二、函数的最大最小值问题

一、函数单调性的判别 二、曲线的凹凸性与拐点 三、函数图形的描绘

在前一章中,我们学习了用C++创建COM组件的基本方法,用这些概念创建的组件对于 在内存中处理数据是非常有用的。但是,要制作一个功能强大的服务器组件,需要使用微软 平台提供的其他服务。特别是,创建的组件应能提供对数据的访问、与COM+进行接口以及 与ASP交互的功能

一、罗尔(Rolle)定理 二、拉格朗日(Lagrange)中值定理 三、柯西(Cauchy)中值定理

一、二阶曲线与无穷远直线的关系 二、二阶曲线的中心 三、直径与共轭直径

针对含动态再结晶粘塑性模型中的材料参数应用传统的测试方法很难准确测定的问题,吸收了遗传算法、增广高斯-牛顿算法、Levenberg-Marquardt算法和可变多面体算法的优点,构造了一套混合的全局优化算法.以26Cr2Ni4MoV为例,以镦粗实验提供的实验数据和刚塑性有限元模拟提供的数值解差值的l2范数的平方作为目标函数,应用构造的算法识别了该模型中的材料参数,计算结果和实验结果符合良好

一、 导数的四则运算法则 二、 反函数的求导法则 三、 复合函数的求导法则 四、 隐函数的导数 五、 由参数所确定的函数的导数

一、二阶曲线与无穷远直线的关系 二、二阶曲线的中心 三、直径与共轭直径

一、二次点列上的射影对应 二、二次点列上的射影变换 三、二次点列上的对合

人们经常遇到一些复杂问题的决策的情形,比如:医生 为疑难病症确定治疗方案;高考报考学校、专业的选 择,作出城市发展规划等等.这时,人们往往需要考虑很 多因素,而且在对它们进行比较、判断、评价、决策 时,其重要性、影响力或者优先程度往往难以量化,这 给用数学方法解决问题带来了本质上的困难,决策时 人的主观选择起主要作用