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《数据科学引论——Python之道》课程教学资源(课件讲稿)05 网络爬虫介绍和样例
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第12讲 卷积神经网络(LeNet, AlexNet, VGG和NiN)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第12讲 卷积神经网络(卷积和池化层)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第11讲 感知机模型与多层感知机(前馈神经网络,DNN BP)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(激活函数 dropout)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(梯度消失和梯度爆炸BN)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(自适应学习率 AdaGrad RMSProp)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(batch和动量Momentum NAG)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第9讲 神经网络的优化(梯度下降、学习率adagrad adam、随机梯度下降、特征缩放)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第9讲 神经网络的优化(损失函数)
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