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大数据是多源异构的。在信息技术飞速发展的今天，多模态数据已成为近来数据资源的主要形式。研究多模态学习方法，赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值。本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务，介绍了多模态学习的认知机理与发展过程。在此基础上，重点综述了多模态统计学习方法与深度学习方法。此外，本文系统归纳了近两年较为新颖的基于对抗学习的跨模态匹配与生成技术。本文总结了多模态学习的主要形式，并对未来可能的研究方向进行思考与展望

第一节 作物模拟模型的定义和作用 第二节 作物系统水平与模型特征 第三节 作物模拟原理与技术 第四节 作物阶段发育的模拟

2.1MCS-51单片机的内部结构 2.2PU的结构 2.3MCS-51单片机存储器 2.4时钟电路及时序 2.5输入/输出端口 2.6MCS-51单片机的引脚功能 2.7MCS-51单片机的工作方式

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第7章串行接口与应用 7.1串行通信的基本知识 7.2MCS-51单片机串行口的结构与工作方式 7.3主从式多机通信

第3章MCS-51单片机指令系统 3.1MCS-51单片机指令系统简介 3.2MCS-51单片机指令系统 3.3汇编语言程序设 3.4MCS-51汇编语言实用程序设计(略) 单奇标

第1章单片机的发展与应用 第2章MCS-51单片机组成原理 第3章MCS-51单片机指令系统 第4章MCS-51单片机存储器扩展 第5章输入/输出与中断 第6章定时器/计数器与应用 第7章串行接口与应用 第8章并行接口与应用 第9章A/D、D/A转换接口 第10章单片机应用系统设计与开发

定义:信息系统是一类以提供 信息服务为主要目的的数据密 集型、人机交互的计算机应用 系统

审计学（中文）_11 信息技术对审计程序的影响