1.定义:是根据一定的社会需要,以特 定的编排形式和检索方法,为人们迅速提供某方面的基本知识(如字、词、文 句、数据等)或文献资料线索,专供查 阅的特定类型的图书。 2.特点: A.查考性;B.概括性;C.完整性;D易检性

第一节科学研究的一般程序 科学研究是一项系统工程,可划分为三个阶段: 准备阶段:文献检索、选择究课题、制订试验方案、 拟定试验计划书等。 实施阶段:试验方案的实施、试验地的管理、试验数据 的收集、试验数据的统计分析等。 总结阶段:试验资料的整理、文献检索、论文撰写、写 总结报告、研究工作的验收、鉴定及推广应用等

第一节科学研究的一般程序 科学研究是一项系统工程,可划分为三个阶段: 准备阶段:文献检索、选择研究课题、制订试验方案 、拟定试验计划书等。 实施阶段:试验方案的实施、试验地的管理、试验数 据的收集、试验数据的统计分析等。 总结阶段:试验资料的整理、文献检索、论文撰写、 写总结报告、研究工作的验收、鉴定及推广应用等

选择查询是最常见的查询类型,它从一个 或多个的表中检索数据,并且允许在可以 更新记录(带有一些限制条件)的数据表 中进行各种操作数据。也可以使用选择查 询来对记录进行分组,并且对记录作总计 、计数、平均以及其他类型总和的计算。 选择查询的优点在于能将多个表或查询中 的数据集合在一起,或对多个表或查询中 的数据执行操作

1.与查找有关的概念 (1) 查找：又称检索，是指在大量数据中寻找关键字值等于给定值的记录。 (2) 主关键字：指在组成记录的若干个数据项中，能够唯一标识一条记录的数据项。 (3）次关键字：指在组成记录的若干个数据项中，不能唯一标识一条记录的数据项

DNS 包含域名服务器和解析器两个部分。 域名服务器：存储和管理授权区域内的域名数据，提供接口供客户机检索数据； 解析器：即客户机，向域名服务器递交查询请求，翻译域名服务器返回的结果并递交给 高层应用程序

1、查找表——也叫检索,是由同一类型的数据元素(或记 录)构成的集合。由于“集合”中的数据元素之间存在完全松 散的关系,因此查找表是一种非常灵便的数据结构

• 概率基础知识 • 概率排序原理 • 二元假设检验与概率排序原理 • 概率排序的实现方式 • BIM模型 • 二值独立概率模型BIM • BIM排序函数的推导 • RSV的估算方法 • BM25模型

• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN） • 深度学习（Deep Learning）现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets，DBN）

• 什么是Graphical Model • 定义、示例 • Representation、Inference、Learning • 主题模型与分类 • LSA (Latent Semantic Analysis), 1990 • pLSA (probabilistic Latent Semantic Analysis), 1999 • LDA(Latent Dirichlet Allocation), 2003 • Hierarchical Bayesian model • 主题模型的R语言实现示例