本项目以建设创意信息大数据应用云平台及新一代智能网络通讯的研发和 应用实践为主要建设内容

• 6.1 云数据库概述 • 6.2 云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure

文章介绍了国际沉积相关数据库的总体建设情况,并深度剖析美国 Macrostrat数据库的结构及其创新工作 模式,旨在为深时数字地球(Deep-Time Digital Earth,DDE)计划建设多学科、多尺度、多层次、共享开源的大数据库提供 借鉴和参考;在此基础上,剖析了若干应用大数据思维开展的重要科研实例

1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据关键技术 1.5 大数据计算模式 1.6 代表性大数据技术

一、填空(25分) 1、两段锁协议规定:(1)(),(2)()

▪ 7.1 数据库设计概述 ▪ 7.2 需求分析 ▪ 7.3 概念结构设计 ▪ 7.4 逻辑结构设计 ▪ 7.5 数据库物理设计 ▪ 7.6 数据库实施 ▪ 7.7 数据库运行与维护 ▪ 7.8 小结 ▪ 7.9 练习

◼ 6.1 数据安全性 ◼ 6.2 数据完整性 ◼ 6.3 并发控制 ◼ 6.4 数据库恢复 ◼ 6.5 数据库复制和镜像 ◼ 6.6 小结 ◼ 6.7 练习

◼ 3.1 关系数据结构 ◼ 3.2 关系数据库的完整性 ◼ 3.3 关系数据库操作概述 ◼ 3.4 关系代数语言 ◼ 3.5 关系数据库管理系统（RDBMS） ◼ 3.6 小结 ◼ 3.7 习题

查询概述 基本查询 嵌套查询 连接查询

2.2.1 线性表及运算 2.2.2 线性表的存储结构 1.顺序存储结构 2.链式存储结构