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二、基本概念 三、典型例题 一、问题的引入 四、小结
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一、随机试验 二、样本空间 三、随机事件 四、事件之间的关系与运算
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二、乘法公式 一、条件概率 三、全概率公式 四、贝叶斯公式
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《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第一章 随机事件和概率 1.5 伯努利(Bernoulli)概型
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《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第二章 随机变量及其分布 2.1 随机变量
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分布函数的定义及其性质 连续型随机变量的定义及其概率密度的性质 几种重要的连续型随机变量
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《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第二章 随机变量及其分布(习题课)
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《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第三章 多维随机变量及其分布 3.2 边缘分布
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《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第三章 多维随机变量及其分布 3.3 条件分布
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《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第三章 多维随机变量及其分布 3.3 条件分布 3.4 相互独立的随机变量
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