实验目的 1、直观了解回归分析基本内容。 2、掌握用数学软件求解回归分析问题。 实验内容 1、回归分析的基本理论。 2、用数学软件求解回归分析问题。 3、实验作业

掌握端脑的分叶和主要沟回的名称、位置；基底核的组成，纹状体的概念、区分和功能；大脑皮质的机能定位：第I躯体运动区，第I躯体感觉区、视区、听区、各语言中枢的位置及损伤表现；内囊的位置、分部、各部通过纤维束及损伤表现。熟悉侧脑室的位置，分部、交通；大脑半球髓质的分类，连合系的组成。一了解大脑皮质的分区（Brodmann），外囊和最外囊的位置，联络系纤维的组成，边缘系统的组成与功能

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

大多数的伪随机数变量并不满足[0,1]区间的均匀分布, 而是具有各种不同形式的分布密度函数。 对一个具有分布密度函数f(x)的伪随机变量的抽样是通 过以下步骤来进行的:首先在[0,1]区间抽取均匀分布的伪随 机数列,然后再从这个伪随机数列中抽取一个简单子样,使这 个简单子样的分布满足分布密度函数f(x),并且各个伪随机数 相互独立

第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t 分布

一、剖面设计的任务 1分析建筑物的各部分高度和剖面形式 2分析建筑层数的确定 3分析建筑空间的组合和利用 4.分析建筑剖面中结构和构造关系 二、建筑剖面图 应包括剖切面和投影方向可见的建筑构造、构 配件以及必要的尺寸、标高等。 平面图上的剖切符号的剖视方向宜向左、向上

处理效应与选择难题 通过随机分组解决选择难题 依可测变量选择 匹配估计量的思想 倾向得分匹配 倾向得分匹配的Stata实例 偏差校正匹配估计量 双重差分倾向得分匹配 断点回归的思想 精确断点回归 模糊断点回归 断点回归的Stata实例 处理效应模型

一、民间长诗的概念及分类 民间长诗是劳动人民口头流传的长篇 诗歌韵文作品。民间长诗可以分为抒情长 诗和叙事长诗两大类。叙事长诗又分为史 诗和故事长诗;史诗又分为神话史诗、创 世史诗和英雄史诗;故事诗分为婚姻爱情、 爱情政治和一般生活

学生通过本节内容的学习，对系统调查和系统分析的任务和过程有一个大概和完整地了解；了解组织结构与功能调查分析在整个系统分析中的地位以及它的主要内容，掌握组织结构与功能调查分析中常用描述图表。了解业务流程调查的任务；了解业务流程分析的任务和主要内容；掌握业务流程描述工具——业务流程图

7.1 陆地生态系统分布的基本规律 7.2 陆地生态系统的类型及其分布 7.3 淡水生态系统的类型及其分布 7.4 海洋生态系统的类型及其分布