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3.4定积分的进一步应用 3.4.1平面图形的面积 3.4.2立体的体积 3.4.3平面曲线的弧长 3.4.4变力沿直线所作的功 3.4.5压力 3.4.6引力
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6.2矩阵的初等变换与逆矩阵 6.2.1矩阵的初等变换 6.2.2逆矩阵的概念及用初等行变换求解逆矩阵 6.2.3用逆矩阵求解矩阵方程
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1.1 数字电路与数字信号 1.2 数制 1.3 二进制数的算术运算 1.4 二进制代码 1.5 二值逻辑变量与基本逻辑运算 1.6 逻辑函数及其表示方法
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一、数制的基本概念 二、二、十进制数间的相互转换 三、数的补码表示及求补运算 四、溢出判断 五、数字与字符的编码
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.2.1周期延拓 5.2.2周期为2的周期函数展开成傅里叶级数 5.2.3几个常见脉冲信号的傅里叶级数
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聚类的样本是用度量指标的一个向量表示或 更正式的说法是用多维空间的一个点来表示。 同类中的样本比属于不同类的样本彼此具有 更高的相似性。聚类方法尤其适合用来探讨 样本间的相互关联关系从而对一个样本结构 做一个初步的评价。人们能够对一维、二维 或三维的样本进行聚类分析,但是大多数现 实问题涉及到更高维的聚类
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一、填空题 1.y=hx在[1,2]满足拉格朗日中值定理的= 2.y=x2-3x在区间内单调增加,在区间内单调减少
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MATLAB提供了许多在二维和三维空间内显示可视信息的工具。例如,看一条sin函数的 曲线图就会比一堆数据提供更多的信息。这种用图表和图形来表示数据的技术叫做数据可视化。 MATLAB不仅是一个强大的计算工具,并且在以引人入胜和直观方式可视地表示数据方面也很 有特色
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复习 1、概括归纳出上一章的要点和重点; 2、上课时随机地请两名学生上讲台,各用三分钟时间小结上一章
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实验的内容: 一、求微分方程的通解 在 Mathematica系统中用 DSolve函数求解微分方程,基本格式为: DSolve[微分方程,未知函数名称,未知函数的自变量]
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