实际中，很多问题的数学模型都是微分方程。我们可以研究它们的一些 性质。但是，只有极少数特殊的方程有解析解。对于绝大部分的微分方程是 没有解析解的。 常微分方程作为微分方程的基本类型之一，在自然界与工程界有很广泛 的应用。很多问题的数学表述都可以归结为常微分方程的定解问题

直接法得到的解是理论上准确的,但是我们可以看得出,它们的计算量都是n3 数量级,存储量为nη2量级,这在n比较小的时候还比较合适(n<400),但是对于现 在的很多实际问题,往往要我们求解很大的n的矩阵,而且这些矩阵往往是系数矩阵 就是这些矩阵含有大量的0元素

给出一组离散点，确定一个函数逼近原函数，插值是这样的一种手段。 在实际中，数据不可避免的会有误差，插值函数会将这些误差也包括在内。 因此，我们需要一种新的逼近原函数的手段： ①不要求过所有的点（可以消除误差影响）；

EViews编程的特征允许用户在程序中创建和存储命令,程序能 自动执行每个命令,或生成研究项目的结果。例如,用户可以编写一 个分析某个工业数据的程序,然后便可以用该程序分析其他工业的数 据。用户也可以创建一个程序,通过对最后结果的计算和图形表格的 表示结构来把用户从创建工作文件和读取原始数据中解脱出来

第一章 误差简介（2学时） 第二章 插值（８学时） 第三章 最佳平方逼近（4学时） 第四章 数值微分和数值积分（8学时）

What is the stream? (什么是流？) 一、流是数据的有序序列，流可分为输入流和输出流 二、输入流指从某个数据来源输入的数据序列

1.7有理数域上的多项式 定义7.1设f(x)是一个整系数多项式,若f(x)的系数 的公因子只有±1,则称f(x)是一个本原多项式. Gauss引理两个本原多项式的乘积仍为本原多项式. 证明设 f(x)=amx+…+a1x+a, g(x)=bnxn+…+bx+b 是两个本原多项式令

6.1无符号数和有符号数 6.2数的定点表示和浮点表示 6.3定点运算 6.4浮点四则运算 6.5算术逻辑单元

6.1无符号数和有符号数 6.2数的定点表示和浮点表示 6.3定点运算 6.4浮点四则运算 6.5算术逻辑单元

分组密码是许多系统安全的一个重要组成部分。 可用于构造 ◼ 拟随机数生成器 ◼ 流密码 ◼ 消息认证码(MAC)和杂凑函数 ◼ 消息认证技术、数据完整性机构、实体认证协议以 及单钥数字签字体制的核心组成部分