一、微生物的概念、地位及微生物学的 研究对象、任务和分科 二、微生物的五大共性 三、人类对微生物世界的认识史 四、微生物学的战略地位

热学概论 1、 研究对象 由大量微观粒子构成的宏观体系 N=6.02×1023:阿佛加得罗常数 少数微观粒子构成的体系不是热学的研究对象 整个宇宙也不是热学的研究对象

第一节社会心理学的产生和发展 社会心理学的产生与发展,大体经历三个时期: 思辨期即在哲学怀抱中出现并积累社会心理思想阶 段; 经验描绘期即在母体学科(心理学、社会学)中孕育并 脱胎而成为具有最初学科形式的成型阶段;

厦门大学2002年新闻学试题 一、名词解释(10分) 1、广告创意嫁接 2、产品定位 3、脑波理论 4、企业传播 5、品牌比附定位策略

第一章　质点的运动 第二章　牛顿运动定律 第三章　运动守恒定律 第四章　刚体的转动 第六章　气体动理论 第七章　热力学基础 第八章　真空中的静电场 第九章　导体和电介质中的静电场 第十章　恒定电流和真空中恒定磁场 第十一章　磁介质中的磁场 第十二章　电磁感应和电磁场 第十三章　振动学基础 第十四章　波动学基础 第十五章　光的干涉 第十六章　光的衍射 第十七章　光的偏振

一、微生物学的研究对象和任务 二、微生物在生物界中的地位 三、人类对微生物世界的认识史 四、微生物学的发展促进了人类的进步 五、微生物的五大共性

1、研究商品学的目的和意义。 2、商品学研究的对象、内容、任务和方法。 3、商品质量概念的发展过程、广义的商品质量、狭义的商品质量、商品质量的六大要求以及影响商品质量的因素。 4、商品标准、标准化的含义、商品标准的类别、商品标准化的原则。 5、商品分类的概念、意义、原则、商品的分类体系、常用的商品分类依据及商品目录的概念、种类、商品编码的定义、原则和类型。 6、商品质量法规的概念、种类、商品质量监督的种类和商品质量认证的定义及实施过程。 1.1 绪论 1.2 商品质量 1.3 商品标准 1.4 商品分类 1.5 商品质量法规与质量监督

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

2.1 为什么需要大样本理论 2.2 随机序列的收敛 2.3 大数定律与中心极限定理 2.4 统计量的大样本性质 2.5 随机过程的性质 2.6 大样本OLS的假定及估计量的性质 2.7 大样本OLS的stata实例

7.9.1大地主题解算的一般概念 大地主题正、反解—一大地坐标与极坐标转换 大地主题直接解法——白塞尔法 大地主题间接解法——高斯平均引数法