§1 共形映射的概念 §2 分式线性映射 §3 唯一决定分式线性映射的条件 §4 几个初等函数所构成的映射

线性变换的矩阵表示 线性变换及矩阵的值域和核 特征值和特征向量 矩阵对角化的充要条件 内积空间

4.1 向量的类型 4.2 向量及其线性组合 4.3 向量组的线性相关性 4.4 从向量空间看线性方程组的解 4.5 用MATLAB解线性方程组综述 4.6.1 减肥配方的实现 4.6.2 三维空间中的平面方程 4.6.3 价格平衡模型 4.6.4 混凝土配料中的应用

共形映射  解析函数导数的几何含义  共形映射的概念 分式线性映射  保角性  保圆性  保对称性  唯一决定分式线形映射的条件

 矢量场的通量与散度： • 矢量场的通量 • 矢量场的散度  矢量场的环量与旋度： • 矢量场的环量 • 矢量场的旋度

第一章 矩阵及其应用 第二章 行列式 第三章 矩阵的秩与线性方程组 第4章 向量空间 第5章 相似矩阵 第6章 二次型

2.1 矩阵的加减乘法 2.2 矩阵的逆 2.3 矩阵的分块 2.4 初等矩阵 2.5 行阶梯变换等价于——LU分解 2.6 应用实例

• 1.1 概述 • 1.2 二、三元线性方程组解的几何意义 • 1.3 高斯消元法与阶梯形方程组 • 1.4 矩阵及矩阵的初等变换 • 1.5 行阶梯形矩阵的用途 • 1.6 应用实例

◼ Dynamic games of complete information ◼ Extensive-form representation ◼ Dynamic games of complete and perfect information ◼ Game tree ◼ Subgame-perfect Nash equilibrium ◼ Backward induction ◼ Applications ◼ Dynamic games of complete and imperfect information ◼ More applications ◼ Repeated games

§1 共形映射的概念 §2 分式线性映射 §3 唯一决定分式线性映射的条件 §4 几个初等函数所构成的映射